Denna annons är inte tillgänglig!
Projektbeskrivning
Forskarutbildningsämne: Elektro- och Systemteknik
Vi söker doktorander med en stark bakgrund i matematik (statistik, sannolikhetsteori och optimering) och ett intresse för maskininlärning och kontroll. De framgångsrika kandidaterna kommer att arbeta på ett nyligen beviljat projekt om statiskt och adversarialt lärande i kontinuerlig systemkontroll. Projektet kommer att stödjas av WASP (Wallenberg Autonomous System Program). Forskningen kommer att genomföras på ett samverkans sätt i prof Anders Rantzers grupp vid Lunds universitet och professor Alexandre Proutiers grupp vid KTH.
Projektet handlar om sekventiell beslutsfattande i system vars dynamik ursprungligen är okänd, dvs med adaptiv kontroll eller förstärkningslärande (RL) när man använder sig av kontrollteknik och maskininlärningsterminologier. De flesta befintliga RL-algoritmerna är utformade för att lära och styra stokastiska dynamiska system med ändliga tillstånd och åtgärdsområden. Den statistiska inlärningsteorin för sådana system är väl utvecklad och förstås, eftersom vi sedan 90-talet har begränsat grundläggande prestationsbegränsningar tillfredsställda med någon algoritm, samt gemensamma inlärnings- och kontrollstrategier som uppnår dessa gränser, åtminstone asymptotiskt när tidshorisonten växer stor. Denna teori blir irrelevant för system med stora statliga eller åtgärdsområden: utan att påverka och utnyttja någon specifik struktur på systemdynamiken verkar inlärning omöjligt inom rimlig tid. Kontinuerliga system har oändliga tillstånd och åtgärd utrymmen, men följa fysik-baserade modeller, och därmed uppvisa tidigare kända strukturella egenskaper som kan utnyttjas för att påskynda lärprocessen. Projektet syftar till att utveckla en statistisk inlärningsteori om adaptiv kontroll i kontinuerliga system.
Vi erbjuder
Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:
Urval
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:
Den framgångsrika sökanden förväntas behålla eller vara på väg att ta emot en civilingenjörsexamen i teknikfysik, elteknik, datavetenskap eller matematik. En specialisering i statistik / sannolikhet, algoritmdesign eller maskininlärning är en tillgång.
Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.
Målexamen: Doktorsexamen
Information om antagning och anställning
Bara den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Anställningen får gälla för högst ett år och därefter förnyas. En anställd doktorand får i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)
Du hittar kontaktuppgifter till doktorandsektionen på sektionens webbsida.
Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Ansökan ska ha följande innehåll
Övrigt
Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | J-2018-1895 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2018-09-13 |
Sista ansökningsdag | 2018-10-07 |