Kungliga Tekniska högskolan,

Avdelningsinformation

Dina arbetsuppgifter kommer att ske på avdelningen för Beräkningsvetenskap och Beräkningsteknik som är en del av skolan för elektroteknik och datavetenskap. För mer information besök: https://www.kth.se/sv/cst

Arbetsuppgifter

Dessa projekt handlar om metodutveckling inom maskininlärning samt tillämpning av de utvecklade metoderna. Målet är att underlätta undersökningar av utvecklings, temporala och rumsliga aspekter genom analys av moderna biologiska data som i vissa fall är på singel-cell nivå  och i andra fall har spatial information. Metodologiskt kommer detta projekt att fokuseras på avancerade inferensmetoder  såsom EM-, SMC-,VI-, MCMC- och partikel MCMC-metoder, samt att uppnå effektiv implementering av sådana metoder genom att utnyttja av modern datorarkitekturer. Vi samarbetar med grupper som utvecklar nya experimentella metoder samt genererar biomedicinska data. Vi är särskilt intresserade av tillämpningar inom tumörprogression och tumör-immune interaktioner.

Dessa är tvååriga tidsbegränsade positioner. Startdatumet är öppet för diskussion, men vi vill helst att den framgångsrika kandidaten ska börja så snart som möjligt.

Kvalifikationer

För att bli anställd måste du ha en doktorsexamen eller vara på väg att ta få en snart. Du behöver mycket stark datalogisk bakgrund, helst i algoritmdesign, maskininlärning och HPC. Utmärkta programmeringskunskaper är ett krav. En god förståelse för biologi är tydlig merit, men en stark motivation att förstå och bidra till biologisk forskning är ett krav.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida

Ansökan

Ansökan ska innehålla följande:

  1. CV inklusive relevanta publikationer samt professionella erfarenheter och kunskaper.
  2. Kopior av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumenten inte är utfärdade på ett av dessa språk. 
  3. Kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskning, om dina akademiska intressen och hur relaterar de till dina tidigare studier och framtida mål; max 1 sida lång.
  4. Kontaktinformation till två referenspersoner. Vi förbehåller oss rätten att kontakta referenser endast för utvalda kandidater.

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrigt

Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om Behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer J-2019-0322
Kontakt
  • Jens Lagergren / Professor, jens.lagergren@scilifelab.se
  • Maria Engman / HR-handläggare, maengm@kth.se
Publicerat 2019-02-26
Sista ansökningsdag 2019-04-17

Tillbaka till lediga jobb