Denna annons är inte tillgänglig!
Forskningsverksamheten inom avdelningen för Reglerteknik är inriktad på systemidentifiering, reglerteknik, maskininlärning och optimering av dynamiska system, med tillämpningar i autonoma system, nätverkssystem, processstyrning, modellering och kontroll av bioprocesser, robotik och säkra system. Personalen har en mångkulturell bakgrund och arbetsspråket är engelska. Avdelningen är internationellt väletablerad och är involverad i många europeiska och nationella forskningscentra och projekt. Industriella partners är ABB Corporate Research, ABB Process Automation, BillerudKorsnäs, Ericsson Research och Scania. Vi har ett stort akademiskt nätverk och samarbetar med forskare vid MIT, UC Berkeley, Stanford University, TU Eindhoven och Université de Lyon bland andra. Automation & Control vid KTH rankades 15 i världen i den senaste ARWU Shanghai rankningen.
Arbetsuppgifter
Kraftfulla datorer, nya sensorer och högeffektiv kommunikationsteknik har öppnat dörren för att göra tekniska system som är självlärande. Fördelen med sådana system är att de är tänkta att kunna hantera situationer som man inte förutsåg när systemet konstruerades. Tillsammans med forskare från Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet och med starkt stöd av Vetenskapsrådet så bygger vi nu upp forskningsmiljön NewLEADS kring självlärande dynamiska system, med tillämpningar inom bland annat robotik, smarta byggnader, autonoma farkoster och bioprocessteknik.
Vi fokuserar på teoriutveckling kring några av de mest kritiska aspekterna för modellbaserad inlärning av dynamiska system med hjälp av sensordata, nämligen: i) användning av datorintensiva statistiska metoder för att ta hand om okända storheter som mätbrus, ii) hur man kan förbättra sensorinformation genom aktivt lärande, iii) hur man integrerar fysikalisk kunskap med maskininlärningsmetoder, samt iv) inlärning av komplexa sammankopplade system.
NewLEADS består av 7 seniora forskare som kompletteras med bland annat postdoktorer och doktorander. Som postdoktor i denna forskningsmiljö kommer du att samarbeta med forskare från båda universiteten.
Till denna tjänst söker vi efter 1-3 postdoktorer.
Vi erbjuder
Kvalifikationer
Krav
Kandidater behöver ha en stark akademisk meritlista, väl utvecklade analytiska färdigheter, samt färdigheter i problemlösning. Vi söker en starkt motiverad kandidat som kan arbeta självständigt. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift är nödvändiga för att publicera och presentera forskningsresultat i internationella konferenser och tidskrifter.
Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Ansökan
Ansökan ska innehålla följande:
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Övrigt
Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningen är begränsad till 1 år med möjlighet till förlängning med ytterligare ett år.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Enligt överenskommelse |
Löneform | Månadsvis |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | J-2019-1765 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2019-07-08 |
Sista ansökningsdag | 2019-08-31 |