Denna annons är inte tillgänglig!
Forskarutbildningsämne: Datalogi eller Tal- och musikkommunikation
Vi söker en doktorand som är intresserad av artificiell intelligens, maskininlärning, språkteknologi och människa-maskininteraktion och som kommer att arbeta i ett nystartat projekt vid Avdelningen för tal, musik och hörsel (www.kth.se/tmh) inom Skolan för elektroteknik och datavetenskap på KTH. Projektet finansieras av AI-satsningen WASP (Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, www.wasp-sweden.org), vilken erbjuder en forskarskola med forskningsbesök, samarbeten mellan universitet, och gästföreläsningar.
Det nystartade projektet heter ”Representation learning for Conversational AI”, och är ett samarbetsprojekt mellan KTH och Chalmers, där en liknande doktorandtjänst kommer att utlysas. Syftet med projektet är att utveckla generella språkmodeller för talad dialog. Där traditionella språkmodeller inom NLP (t.ex. BERT) varit inriktade på skrivet språk, vill vi här fokusera på att modellera specifika egenskaper hos talad dialog, där aspekter som talhandlingar, turtagning, inkrementell tolkning och prosodi är viktiga. Detta betyder att modellerna behöver bearbeta både text och ljud (och eventuellt också andra modaliteter). I samarbete med industrin vill vi sedan utforska hur sådana modeller kan användas för att utveckla applikationer så som konverserande system, röstassistenter och sociala robotar. Projektet kommer också att fokusera på analys och visualisering av modellerna.
Mer information om projektet finns här: https://www.kth.se/profile/skantze/page/phd-student-position-representation-learning-for-conversational-ai
Doktoranden kommer att handledas av Prof. Gabriel Skantze.
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:
Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6, läs mer här.
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:
Sökande ska ha en masterexamen (eller motsvarande) inom ett område som är relevant för forskningen, så som datavetenskap eller språkteknologi. Sökande förväntas ha goda färdigheter i programmering, och erfarenhet av att arbeta med maskininlärning. Sökande ska ha god kommunikationsförmåga samt goda kunskaper i engelska i tal och skrift. Vi förväntar oss också att sökande har ett starkt intresse för att förstå och modellera språklig interaktion.
Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.
Målexamen: Doktorsexamen
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Du hittar kontaktuppgifter till doktorandsektionen på sektionens webbsida.
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Ansökan ska ha följande innehåll
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | 2022-01-01 eller enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | J-2021-1574 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2021-06-22 |
Sista ansökningsdag | 2021-09-01 |