Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad vid KTH

Arbetsuppgifter

Denna postdoktorala position syftar till att utveckla avancerade prediktiva modelleringstekniker för att förutsäga energibehovet exakt, optimera energiförbrukningen och förbättra kraftsystemens övergripande drift med hjälp av avancerade kontrollstrategier, artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML).

Den framgångsrika kandidaten kommer att få chansen att arbeta med toppmoderna AI-algoritmer och utveckla innovativa lösningar för att förutsäga energimönster, identifiera anomalier och rekommendera optimala energihanteringsstrategier. Dessutom kommer denna forskning att bidra till utvecklingen av intelligenta system som kan anpassa sig till dynamiska energiefterfrågan och energiförsörjningsscenarier, och därigenom förbättra systemets tillförlitlighet och effektivt använda tillgängliga resurser.

Kunskapen och expertis från denna forskning kommer att bidra till att lösa praktiska tillämpningar inom olika energisektorer, inklusive integration av förnybar energi, smart näthantering och hållbar energiplanering. Målet är att använda kontroll, AI och ML för att låsa upp nya möjligheter inom prediktiv modellering för energiledning och kraftsystemsteknik, vilket i slutändan banar väg för en mer hållbar och effektiv framtid.

Vi erbjuder

  • En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
  • Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
  • Samarbete med toppforskare inom energihushållning

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.

Kvalifikationer

Krav

  • Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen doktorsexamen i styrsystem, datavetenskap eller relaterat område. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
  • Färdighet (med påvisad meritlista) i kontrollapplikationer och automation, AI och ML.
  • Kunskaper i programmeringsspråk Python och/eller R, OpenModelica, MATLAB.
  • God kommunikationsförmåga och förmåga att presentera forskning på både akademiska och icke-akademiska platser.
  • Att kunna utveckla och modifiera simuleringsmodeller samt implementera och utveckla styralgoritmer för att förbättra energisystemets prestanda genom programmering är mycket fördelaktigt.

Personliga egenskaper

Vi söker dig med god samarbetsförmåga och som passar i ett internationellt forskarteam. Du har analytisk förmåga, god förmåga att arbeta självständigt samt kan ta egna initiativ i ditt arbete. Vi ser gärna att du även har pedagogisk förmåga.

Meriterande

  • Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
  • Erfarenhet/kunskap om en eller flera av avancerade styrmetoder som tillämpas på energisystemen: Model Predictive Control, Adaptive Control, Optimal Control, Neural Network control och Fuzzy logic control.
  • Färdigheter i maskininlärning (ML), artificiell intelligens (AI) och träning av neurala nätverk.
  • Behärskar engelska med utmärkt skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga, vilket möjliggör effektivt samarbete och spridning av forskningsresultat. 
  • Relevanta artiklar inom områdena Styrsystem, maskininlärning, artificiell intelligens.
  • Bevisad förmåga att arbeta i ett internationellt team av forskare och samarbeta med andra teammedlemmar.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år.

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100 %
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer A-2023-1754
Kontakt
  • Sasan Sadrisadeh, ssad@kth.se
Publicerat 2023-07-03
Sista ansökningsdag 2023-08-31

Tillbaka till lediga jobb