Denna annons är inte tillgänglig!
Decentraliserad Maskininlärning & Analys av Informationsnätverk
Arbetsuppgifter
Forskningsprojektet fokuseras på decentraliserade, skalbara och säkra plattformar för kollektiv uppmärksamhet inom realtidsorienterad dataanalys, maskininlärning och behandling av naturligt språk, vilket bevarar slutanvändarens integritet och ägarskap av informationen. Postdoktorn kommer att arbeta tillsammans med medlemmarna i vårt nya Initiala träningsnätverk Marie Curie RAIS (http://rais-itn.eu/) för att utveckla tekniker för hybridinlärning (Edge analytics/federated learning) och decentraliserad inlärning (skvallerinlärning) inkluderande decentraliserad nätverksrepresentationsinlärning och kommer att övervaka implementationen av decentraliserade samarbetsorienterade inlärningssystem för projektet.
Kvalifikationer
Vi söker Sökanden som ska ha avlagt doktorsexamen eller vara nära doktorsexamen inom datavetenskap eller motsvarande. Doktorsexamen ska ha avlagts högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare (t ex vid sjukdom, föräldraledighet m.fl.). Sökande bör ha en stark bakgrund inom minst ett av följande områden Hantering av naturligt språk eller Blockchainteknik, erfarenhet av att utveckla verkliga system och tillämpningar. verkliga system och tillämpningar, starka färdigheter inom modern maskininlärning och klusterberäkningsramverk (t.ex., TensorFlow, Keras, Apache Spark) är ett krav. Dokumenterade meriter av att bidra till Open-Source-utveckling av programvara är positivt. Den valda kandidaten behöver ha en utmärkt akademisk meritlista, väl utvecklade analytiska färdigheter, samt färdigheter i problemlösning. Vi söker en starkt motiverad kandidat som kan arbeta självständigt men även i ett internationellt team. Kandidaten skall ha ett väletablerat internationellt forskningsnätverk vilket skall framgå av dennes resespecifikation, gästföreläsningar eller praktikperioder utanför hemmainstitutionen. Den sökande skall också ha en historia av att vara bedömare för erkända internationella konferenser eller tidskrifter. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift är nödvändiga för att publicera och presentera forskningsresultat i internationella konferenser och tidskrifter.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Ansökan
Ansökan ska innehålla följande:
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Övrigt
Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om Behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | 20190501 |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | J-2019-0422 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2019-02-11 |
Sista ansökningsdag | 2019-04-01 |