Denna annons är inte tillgänglig!
Projektbeskrivning
Forskarutbildningsämne: Tillämpad matematik och beräkningsmatematik, inriktning matematisk statistik.
Avdelningen för Matematisk statistik vid Institutionen för matematik, KTH, söker en stark kandidat till en doktorandtjänst i kontaktytan mellan tillämpad sannolikhetslära och datorintensiv statistik.
Den annonserade doktorandtjänsten avser det av Vetenskapsrådet finansierade projektet "Algoritmisk inferens och adaption för sekventiella Monte Carlo-metoder". Sekventiell Monte Carlo (SMC) används för att simulera rekursivt — online — från sekvenser av sannolikhetsfördelningar. I dessa algoritmer, som är av genetisk typ, propageras viktade simuleringar stokastiskt genom mutation och urval. SMC tillämpas med stor framgång inom en mängd olika fält — såsom maskininlärning, datorseende, robotik, signalbehandling, optimering och finansiell matematik — och utgör idag ett standardverktyg inom beräkningsstatistik.
Trots ett mycket stort intresse för SMC under senare år är det fortfarande ett öppet — och fundamentalt — problem att utarbeta en numeriskt stabil och matematiskt konsistent skattning av precisionen hos dessa algoritmer. Projektet syftar därför till att dels utforma beräkningsmässigt effektiva och konsistenta online-skattningar av variansen hos SMC, dels använda de framtagna skattningarna för optimal, variansbaserad adaption av SMC-metoder.
Den valda kandidaten förväntas ha stark matematisk bakgrund inom tillämpad sannolikhetslära och ett stort intresse för beräkningsstatistik. Goda programmeringskunskaper är meriterande.
Institutionen för matematik vid KTH är en av de ledande matematikinstitutionerna i Norden. Doktoranden kommer således att verka i en mycket stark forskningsmiljö med frekvent interaktion med andra ledande universitet. I samband med anställningen, som är begränsad till 5 år och inkluderar 20% institutionstjänstgöring, t.ex. undervisning och handledning, kommer doktoranden att antas till doktorsprogrammet i Tillämpad matematik och beräkningsmatematik.
Vi erbjuder
Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:
Urval
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:
Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.
Målexamen: Doktorsexamen.
Information om antagning och anställning
Bara den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Anställningen får gälla för högst ett år och därefter förnyas. En anställd doktorand får i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)
Du hittar kontaktuppgifter till doktorandsektionen på sektionens webbsida.
Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Ansökan ska ha följande innehåll
Övrigt
Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | S-2019-0946 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2019-06-13 |
Sista ansökningsdag | 2019-07-05 |