Doktorand (lic) Från beteende till utsläpp: Modala transitionsdynamiker

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: Transportvetenskap med inriktning mot transportsystem

Övergången mot hållbar mobilitet kräver både en djup förståelse av beteendedynamik och robusta prognosverktyg som kan förutse framtida förändringar i bilinnehav och utsläpp. Det övergripande målet med forskningsprojektet är att utveckla ett heltäckande ramverk som integrerar beteendeteori, deep learning och xAI samt resiliensanalys för att förstå hur infrastrukturella interventioner påverkar färdmedelsval och transportutsläpp. Detta ingår i ett större europeiskt projekt där åtgärder kommer att utformas och genomföras med prioritering av kollektivtrafik i flera kommuner, inklusive mobilitets- och servicehubbar för att främja intermodalt resande.

Huvudaktiviteterna omfattar metodutveckling med litteraturöversikt, datainsamling och analys, modellvalidering och stresstester. Empiriska resultat kommer att dokumenteras i vetenskapliga publikationer och spridas till intressenter utanför projektpartners och akademi. Doktoranden kommer att samarbeta med andra doktorander i forskargruppen för att vidareutveckla befintliga tillgänglighetsindex, agentbaserade simuleringar och modeller för prognostisering av transportefterfrågan.

Handledning: Fariya Sharmeen föreslås handleda doktoranden. Beslut tas vid antagning

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

• avlagt en examen på avancerad nivå, eller
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Utöver ovanstående  finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

• självständigt driva sitt arbete framåt,
• kunna samarbeta med andra,
• ha ett professionellt förhållningssätt och
• analysera och arbeta med komplexa frågor.
• en relevant studiebakgrund, inom exempelvis tillämpad matematik, transportvetenskap, datavetenskap, maskininlärning, AI,
• dokumenterade programmeringskunskaper, till exempel för att beräkna maskininlärning och xAI,
• samla in data från databasen med öppen källor, från sociala medier,
• förstå teoridrivna modeller, t.ex. modellering av aktivitetsresor,
• effektivt formulera forskningsfrågor och kreativt söka lösningar,
• arbeta effektivt i ett multidisciplinärt internationellt team,
• kommunikationsförmåga på engelska då det krävs i det dagliga arbetet.

Mycket önskvärt:

• dokumenterad erfarenhet och färdighet inom kvantitativ analys
• intresse av integrerade modeller för att underlätta komplexa beslutsprocesser
• kritiskt tänkande

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Licentiatexamen

Information om antagning och anställning 

Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.

Som doktorand får du del av KTH:s anställningsförmåner och har en månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner. Läs mer om Forskarstudier vid KTH | KTH | Sweden.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)

Kontaktuppgifter till doktorandsektionen.

Ansökan 

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Ansökan ska ha följande innehåll

• CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
• Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor)
• Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras 
• Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten

Övrigt

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.