Kungliga Tekniska högskolan,

Arbetsuppgifter

Forskningsingenjören kommer att utveckla algoritmer genom att anpassa maskininlärning för kostnadseffektiv och energieffektiv nätverkshantering med fokus på optimering av både kommunikations- och beräkningsresurser. Resultaten kommer att presenteras i vetenskapliga publikationer med hög effekt.

Kvalifikationer

Krav:

- Civilingenjörsexamen eller motsvarande.

- Bakgrund i Radio Network Systems

- Utmärkt vetenskapligt skrivande

 

Kunskap och erfarenhet i minst 2 av följande:

- Radio resurshantering

- Maskininlärning

- Lokalisering

- Mobilitetshantering

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida. 

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.

Övrigt

Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Anställningsform Särskild visstidsanställning
Anställningen avslutas 2020-01-30
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt ö.k
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Kista
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer J-2019-1797
Kontakt
  • Cicek Cavdar, +46 8 790 43 30
  • Tysse Norlindh Falk, rekrytering@eecs.kth.se
Publicerat 2019-07-16
Sista ansökningsdag 2019-07-26

Tillbaka till lediga jobb