Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap

Arbetsuppgifter

Vi söker en postdoktor inom elkraftnät som ska arbeta med feldeteketing med hjälp av neurala nätverk för tillståndsövervakning av högspänningsutrustning i kraftnät. Forskningsarbetet kommer fokusera på att tillämpa matematik (t.ex. statistik, optimering, livscykelbedömning) för att förutsäga och modellera tillförlitlighet och påverkan av underhållsinsatser för tillämpningar inom elkraftnät. Forskningens övergripande mål är att; bidra till en säker och hög tillförlitlighet i elförsörjningen och en effektiv användning av energiresurser.

Forskningsprojektet kommer att utgå från tidigare forskningsresultat inom forskningsgruppen Reliability Centred Asset Management (RCAM) vid KTH. Speciellt har metoder utvecklats för tillståndskontroll baserat på neurala nätverk vilka kan prediktera anomaliteter för komponenter i vindturbiner. Detta forskningsprojekt syftar till att överföra denna kunskap till komponenter vid elkraftnätet. Huvuduppgifter i projektet blir att identifiera lämplig komponent att analysera och identifiera och bearbeta indata för att utföra analyser

Vi erbjuder

  • En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
  • Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.

Kvalifikationer

Krav

  • Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen, och som har avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång (med vissa undantag för särskilda skäl såsom perioder av sjuk- eller föräldraledighet, vänlige ange om sådant skäl föreligger i ditt CV).

    Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Meriterande

  • Vetenskaplig skicklighet.
  • Pedagogisk förmåga.
  • Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet
  • Samarbetsförmåga.
  • Självständighet.

Vi förväntar dig att du har djupgående kunskap inom minst ett av följande områden: elkraftteknik, högspänningsteknik eller maskinteknik. Dessutom är en god teoretisk bakgrund en förutsättning och med fördel avancerade metoder för dataanalys inklusive neurala nätverk. Kunskaper i svenska språket är en fördel i arbetet med datainsamlingen. Som person tror vi att du kan arbeta självständigt samtidigt som du drar nytta gruppens och det bredare vetenskapliga samhällets färdigheter och kapacitet effektivt. Slutligen förväntar vi att du kan etablera och underhålla ett kontaktnät som krävs för att genomföra projektet. Detta gäller särskilt kontakten med de industriella partnerna i projektet.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla: 

  • CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
  • Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
  • Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare dock längst två år.

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

 

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Tillträde enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer J-2020-2473
Kontakt
  • Lina Bertling Tjernberg, 0736441421
Publicerat 2020-11-05
Sista ansökningsdag 2020-11-30

Tillbaka till lediga jobb