KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Arbetsuppgifter

Post doc-positionen finansieras av EU FET H2020-projektet "The Human Brain Project" (HBP, SGA3) och behandlar forskning om händelsebaserad vision och neuronal beräkning för robotsystem. Den framgångsrika kandidaten kommer att utforska användningen av spikande sensorer och algoritmer, idealiskt på dedikerad neuromorfisk hårdvara (som SpiNNaker, Spikey eller Loihi) för att kontrollera verkliga eller virtuella robotar i neurorobotics plattform (NRP, https://neurorobotics.net). Flera experiment förutses, allt från motorstyrning för eftergivna senor-drevna robotar (t.ex. för neuroprotetiska enheter), upp till händelsebaserad vision för scenförståelse och mobil robotnavigering. Valfritt tekniköverföring från labbmiljön till industrin eller Start-up Company. Den annonserade positionen kan innehålla en undervisningsobligation på 20%

Vi erbjuder

  • En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
  • Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
  • Ett spännande och motiverat team inom forskningsområdet neurocomputing för tekniska applikationer.
  • Tillgång till neurocomputing hårdvara och expertis inom algoritmer.

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.

Kvalifikationer

Krav

  • Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen, och som har avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång (med vissa undantag för särskilda skäl såsom perioder av sjuk- eller föräldraledighet, vänlige ange om sådant skäl föreligger i ditt CV).

Meriterande

  • Föredragna kvalifikationer inkluderar expertis om händelsebaserade visionsystem (dynamisk vision), neuronala nätverk och beräkningsneurovetenskap, neurodator hårdvara (helst SpiNNaker) samt erfarenhet av robotapplikationer.
  • Vetenskaplig skicklighet.
  • Pedagogisk förmåga.
  • Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet
  • Samarbetsförmåga.
  • Självständighet.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla:

  • CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
  • Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
  • Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. Max 2 sidor lång.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller initialt i ett år, dock längst två år.

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Anställningsform Visstidsanställning längre än 6 månader
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer J-2021-0497
Kontakt
  • Natasha Kapama,HR-administratör, kapama@kth.se
  • Jörg Conradt, conr@kth.se
Publicerat 2021-02-25
Sista ansökningsdag 2021-03-11

Takaisin avoimiin työpaikkoihin