Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för industriell teknik och management

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Arbetsuppgifter

Utvecklingen mot smarta fabriker avser produkter och produktionsresurser som maskiner, robotar och verktyg för att få den inbyggda förmågan att kommunicera, göra självdiagnostik, bli självlärande och ha möjlighet att utföra självjusteringar, anpassningar och optimeringar. Med andra ord, produkter och processer är avsedda att bli mer intelligenta och autonoma.

Forskargruppen i driftsäkerhet inom institutionen för hållbar produktionsutveckling erbjuder en postdoktors tjänst med inriktning på integrerad analys för avancerad maskiner. Den framgångsrike kandidaten kommer att ansluta till en forskargrupp som fokuserar på nya designmetoder för identifiering och kontroll av avancerade cyber-fysiska produktionssystem genom att använda precisionsteknologi och metrologi i kombination med industriell dataanalys.

Positionen är associerad med följande ämnen:

  • Avancerade maskiner såsom maskinverktyg och industrirobotar
  • Sensorer och mätsystem och deras tillämpning för identifiering och övervakning
  • Avancerade algoritmer för diagnostik och prognoser
  • Digital tvillingar och modellbaserad analys
  • Rotorsakanalys och felbudgetar

Kandidaten ansvarar för att utveckla nya strategier för identifiering och modellering av fel i avancerade maskinsystem, vilket innebär:

  • Utveckling av metoder för feldetektering och felpropageringsmekanismer i olika delsystem
  • Design och konstruktion av testbäddar för integrerad analys
  • Planering och utförande av experiment för verifiering och validering (V & V)

Dessutom kommer kandidaten att stödja i undervisning och handledning till exempel bihandledning av doktorander och masterstuderande.

Kvalifikationer

För att kvalificerad för tjänsten ska kandidaten ha en doktorsexamen (inom elektroteknik, mekanik eller produktionsteknik eller motsvarande områden) med fokus på avancerad produktionsutrustning. Doktorsexamen får inte vara äldre än tre år. Väl utvecklade analytiska och problemlösarfärdigheter är ett krav.

Kandidaten ska ha utmärkta programmeringskunskaper och kunna utveckla algoritmer för avancerad dataanalys.. Kompetens inom givare och signalanalys och MATLAB / Simulink-kompetens är en bonus

Vi letar efter en motiverad person, som kan arbeta såväl självständigt som inom en forskargrupp. Utmärkta kunskaper i engelska, tal och skrift, krävs för tjänsten. Dessutom måste kandidaten ha en god förmåga att arbeta i tvärkulturella och tvärfunktionella grupper. Eftersom tjänsten även omfattar handledning av studenter, måste kandidaten ha en god förmåga att generera kortsiktiga forskningsidéer för studentprojekt och/eller testning som kan leda till potentiella långsiktiga forskningsidéer.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrigt

Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Anställningsform Contrat de durée déterminée, plus long que 6 mois
Anställningens omfattning Heltid
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Södertälje
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer M-2019-1177
Kontakt
  • Andreas Archenti, professor, 08-790 83 53
  • Ingrid Kihlander, enhetschef, 08-790 78 87
  • Maya Öberg, personalhandläggare (enbart HR-frågor), 08-790 76 53
Publicerat 2019-05-20
Sista ansökningsdag 2019-09-05

Retour aux postes vacants