Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH

Arbetsuppgifter

Vi letar efter studenter som är intresserade av att få praktisk forskningserfarenhet inom området robotik. Amanuenserna kommer att ingå i en forskargrupp som arbetar med lektor Florian Pokorny (https://www.csc.kth.se/~fpokorny/) vid avdelningen för robotik, perception och lärande (RPL) vid KTH (https://www.kth.se/rpl) och kommer att arbeta inom projektet DARMA_BRIDGE (https://wasp-sweden.org/first-three-industry-bridge-projects-selected/) finansierat av Wallenberg AI, autonoma system och programvara (wasp-sweden.org). Amanuenserna kommer att bidra till att designa prototyper för robothårdvara för en experimentell robotplattform som utvecklas av gruppen och som kommer att användas för att generera träningsdata för maskininlärningsalgoritmer.

Vi erbjuder

  • En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
  • Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
  • Deltagande i divisionens gruppaktiviteter
  • Ha en fakultetsmedlem som mentor
  • Amanuenserna kommer att arbeta nära doktorander i gruppen och kommer att kunna delta i regelbundna forskningsmöten
  • En möjlighet att delta i aktuell forskning inom robotmanipulation och maskininlärning

Kvalifikationer

Krav

Du ska vara antagen till utbildning på grund- eller avancerad nivå vid KTH.

  • Sökanden bör vara inskriven på en kandidatexamen eller magisterexamen i datavetenskap, datateknik, elektroteknik, maskinteknik, matematik, robotik, datorsyn, maskininlärning eller liknande.

Meriterande

  • Viss erfarenhet av DIY-elektronik / maskinteknik eller snabba prototyperingsmetoder som 3D-utskrift / CNC eller laserskärning, Arduino / Raspberry Pi.
  • Erfarenhet av projekt (t.ex. på kursnivå) relaterade till robotik, kontroll, datorvision, maskininlärning eller liknande.
  • Utmärkt mjukvaruutvecklings- och integrationsfärdigheter, helst i Python och C.
  • Solid matematisk bakgrund.
  • Kännedom om datorsyn, rörelsefångst, robotspecifika algoritmer och metoder eller maskininlärningsalgoritmer och verktyg.
  • Utmärkta skriv- och kommunikationskunskaper. 

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.

Din ansökan ska innehålla: 

  • CV, inkluderande relevant erfarenhet och kunskap. 
  • Kopior på diplom och betyg från tidigare studer. Översättning till svenska eller engelska om dessa inte utfärdats på dessa språk. 
  • Kort sammanfattning om varför du vill forska, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina studier och framtida mål. Max 2 sidor långt. 

Om anställningen

Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 6 månader, med tillträde enligt överenskommelse.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

 

Anställningsform Särskild visstidsanställning
Anställningen avslutas 2021-12-31
Anställningens omfattning Deltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 2
Sysselsättningsgrad 50%
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer J-2021-1371
Kontakt
  • Florian Pokorny, Lektor, fpokorny@kth.se
  • Sarah Kullgren, HR Handläggare, sarahku@kth.se
Publicerat 2021-06-04
Sista ansökningsdag 2021-06-21

Tillbaka till lediga jobb