Denna annons är inte tillgänglig!
Projektbeskrivning
Forskarutbildningsämne: Datalogi, Beräkningsbiologi inriktning
Projektet finansieras av Vetenskapsrådet (VR) och fokuserar på matematisk modellering och simulering av hjärnbarkens minnesfunktioner. En lämplig kandidat förväntas vidareutveckla tidigare arbete inom gruppen med fokus på storskaliga spikande neuronnätsmodeller av arbetsminne och på frågeställningar rörande synaptisk plasticitet, mekanismer för lagring i hjärnans arbetsminne, dynamiska interaktioner med långtidsminne, etc. Inom projektet kommer modellerna så långt möjligt bestämmas av experimentella data, i huvudsak från elektrofysiologiska mätningar och/eller makroskopisk hjärnavbildningsdata. Studenten kommer därför interagera med samverkande experimentella neuroforskare och vara involverad i analys av sådana data.
Den sökande förväntas ha en bakgrund inom fysik och/eller datavetenskap samt ha god förståelse för områdena neurovetenskap, neuroinformatik och näraliggande interdisciplinär forskning med neurobiologiska förtecken. Tidigare erfarenhet från modellering och simulering av fysikaliska system är önskvärd och kompetens inom tidsserieanalys och signalbehandling samt beräkningsneurovetenskap är värdefull.
Tjänstern är placerad inom enheten för Computational Brain Science, Skolan för Elektroteknik och Datavetenskap på KTH (https://www.kth.se/cst/research/computational-brain-science-1.779076). Vår forskningsmiljö bygger på synergistiska metoder för studium av att brett spektrum av problem inom hjärnforskningen med bidrag exempelvis till neurorobotik, datorseende, hjärnteori, kognitionsvetenskap, hjärnliknande datorarkitekturer, artificiell intelligens samt datavetenskap. Givet ett brett lokalt nätverk av samarbetspartners inom neurovetenskap och neurala nätverk utanför KTH kommer studenten att interagera nära med forskare vid Stockholms Universitet (psykologi) och Karolinska institutet (cognitive neurovetenskap, hjärnavbildning).
Vi erbjuder
Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:
Urval
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:
Bakgrund i fysik och/eller datavetenskap med inriktning mot beräknings neurovetenskap,
bra programmeringsförmåga, tala engelska obehindrat med utmärkt skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga, erfarenhet av att publicera vetenskapliga artiklar.
Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.
Målexamen: Doktorsexamen
Information om antagning och anställning
Bara den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Anställningen får gälla för högst ett år och därefter förnyas. En anställd doktorand får i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)
Du hittar kontaktuppgifter till doktorandsektionen på sektionens webbsida.
Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Ansökan ska ha följande innehåll
Övrigt
Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | 2019-03-01 eller enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | J-2018-2839 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2018-12-06 |
Sista ansökningsdag | 2019-01-13 |