Denna annons är inte tillgänglig!
Vi söker en forskningsingenjör inom området social nätverksanalys. Tjänsten är hos forskargruppen hos prof. Aristides Gionis (https://www.kth.se/profile/argioni/) med målet att utveckla och testa metoder för att minska polarisering i sociala nätverk via rekommendationer, filtrering och prioritering av innehåll i sociala medier.
Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.
Krav
Meriterande
En framgångsrik kandidat bör ha en masterexamen i datavetenskap eller relaterat område erhållen inom de senaste tre åren före sista ansökningsdag. Kandidaten har en gedigen matematisk bakgrund och förtrogenhet med analystekniker för sociala nätverk. Kandidaten bör också ha praktisk förmåga att bearbeta storskalig data och experimentera med state-of-the-art metoder för dataanalys och maskininlärning.
Vi ser gärna att du har uppfyller medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskild fokus på jämställdhet, samarbetsförmåga samt kan arbeta självständigt.
Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan måste innehålla:
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 12 månader med tillträde enligt överenskommelse.
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | J-2022-2804 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2022-11-17 |
Sista ansökningsdag | 2022-11-28 23:59:59 |