Denna annons är inte tillgänglig!
Maskininlärningslösningar har mognat enormt på sistone, men vi vet fortfarande inte hur vi ska lära oss effektivt när data och agenter är utspridda över stora fysiska ytor. Det här scenariot är inte ovanligt, tänk på alla hälsoövervakning enheter vi bär, eller övervakning av trafik i städer och växten av grödor på fälten. Eftersom agenter i det här fallet kommer att vara anslutna via kommunikationsnätverk, som 6G eller mjukvarudefinierade nätverk, måste maskininlärning och nätverksdesign utvecklas tillsammans.
Vår grupp på KTH forskar redan inom detta område, med fokus på trådlös nätverksdesign för distribuerat lärande. I vår forskning kombinerar vi stokastisk modellering, algoritmdesign, maskininlärning och nätverksprotokolldesign från fysiska till applikationsskikt.
Den doktorand som antas för denna tjänst kommer att arbeta inom samma område, med särskilt fokus på maskininlärning över distribuerade nätverksinfrastrukturer. Tjänsten är kopplad till våra projekt kring övervakning av storskalig kritisk infrastruktur och cyberinfrastruktur.
Forskarutbildningsämne: Datalogi
Handledning: Professor Victoria Fodor
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:
Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6, läs mer här.
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:
Vi letar efter kandidater med stark bakgrund inom tillämpad matematik, datavetenskap eller elektroteknik. Lämplig bakgrund är till exempel civilingenjörsutbildning i Datalogi, Elektroteknik, Teknisk Fysik eller Tillämpad Matematik. Gedigen kunskap och djupt intresse krävs inom flera av följande områden: sannolikhetsteori och statistik, linjär algebra, algoritmdesign, nätverk och specifikt trådlösa nätverk, maskininlärning.
Kandidaten skall ha ett starkt akademiskt CV och kunna uppvisa en god analytisk förmåga, samt ha en passion för forskning och problemlösning.
Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.
Målexamen: Doktorsexamen
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.
Kontaktuppgifter KTH:s webbsida.
Kontaktuppgifter sektionens webbsida.
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Ansökan ska innehålla:
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings, rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Enligt ök |
Löneform | Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | J-2023-1545 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2023-06-08 |
Sista ansökningsdag | 2023-08-15 |