Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: Elektro- och Systemteknik

WELD-AID är ett Vinnova-finansierat projekt som syftar till att revolutionera kvalitetssäkringen i svetsade strukturer genom att integrera artificiell intelligens (AI) och digitalisering. Genom samarbete med industripartners strävar projektet efter att stärka Sverige som en global ledare inom design och tillverkning av svetsade produkter, och säkerställa överlägsen mekanisk prestanda och produktionskvalitet. Projektet kommer att utforska användning av avancerade maskininlärningsmetoder (ML), inklusive djupa neurala nätverk (DNN), för att upptäcka svetsfel och optimera svetsprocessen. Inom det större forskningsprojektet kommer den utlysta doktorandtjänsten att utveckla hybridmodeller som involverar faltande neurala nätverk (CNN) för svetslokalisering och använda fysikinformerade neurala nätverk (PINN) för bedömning av svetskvalitet, inklusive förutsägelser om livslängd för svetsade strukturer.

Handledning: Professor Joakim Jaldén (Avdelningen för teknisk informationsvetenskap) blir huvudhandledare för doktorand, med stöd av professor Zuheir Barsoum (Avdelningen för material- och strukturmekanik) som bihandledare.

Vi erbjuder

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

  • avlagt en examen på avancerad nivå, eller
  • fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
  • på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Utöver ovanstående  finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

  • självständigt driva sitt arbete framåt,
  • kunna samarbeta med andra,
  • ha ett professionellt förhållningssätt och
  • analysera och arbeta med komplexa frågor.

En framgångsrik kandidat ska ha dokumenterade goda praktiska och teoretiska kunskaper om maskininlärningsmetoder inklusive djupa neurala nätverk samt vara en skicklig programmerare, särskilt i Python medan kunskaper om programmeringsspråk på lägre nivå (C/C++, Cuda) kommer att betraktas som meriterande.

Kunskaper i strukturmekanik eller materialvetenskap krävs inte (för just denna doktorandtjänst) men kommer också att betraktas som meriterande.

Det är meriterande om kandidaten uttrycker sig väl på svenska i tal och skrift, då det underlättar i sammarbetet med Svensk industri.

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning 

Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. 

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)

Kontaktuppgifter till doktorandsektionen.

Ansökan 

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Ansökan ska ha följande innehåll

  • CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
  • Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras 
  • Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Om anställningen är placerad i säkerhetsklass, krävs en godkänd säkerhetsprövning i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) för att bli behörig. Information om tjänsten är placerad i säkerhetsklass ges i samband med rekryteringsprocessen.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer J-2024-2148
Kontakt
  • Prof. Joakim Jaldén, jalden@kth.se
  • HR Viktor Söderlund, rekrytering@eecs.kth.se
Publicerat 2024-09-05
Sista ansökningsdag 2024-11-01

Tillbaka till lediga jobb