Doktorand i stora datamängder för beslutsfattandet i elmarknad - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Forskningsprojekten inom Avdelningen för Reglerteknik har fokus på optimering, modellering, identifiering och reglering av industriella system samt tillämpningar inom kommunikation och systembiologi. Avdelningen består av ca 60 lärare, forskare och doktorander som bidrar till en högprofessionell standard av intensivt arbete och kvalitetsresultat, samt till en trevlig och öppen miljö. Personalen har en internationell bakgrund och arbetsspråket är engelska. Avdelningen är internationellt väletablerat, har många forskningssamarbeten med excellenta partner över hela världen och är delaktig i flera europeiska och nationella projekt.

Forskarskola inom elkraftsteknikens digitalisering

Skolan för elektro- och systemteknik vid KTH lanserar under 2016 en forskarskola inom elkraftsteknikens digitalisering. Till denna satsning rekryterar vi nu ett tiotal doktorander till tvärvetenskapliga projekt motiverade av forskarskolans inriktning. Gemensamt för alla tjänster är att den forskarstuderande kommer samverka med både en IKT-miljö och en elkraftstekniksmiljö, med motsvarande handledning. Detta resulterar i en unik forsknings- och utbildningssatsning, där de utexaminerade forskarna kommer vara högt eftertraktade på den svenska och internationella arbetsmarknaden.

Projektbeskrivning

Denna doktorandtjänst är placerad på Avdelningen för Reglerteknik, och är i samarbete med Avdelningen för Elkraftteknik. Arbetet är kopplat till projektet ”Big Data Analytics for Confident Decentralized Decision Making in Liberalized Power Markets”.

Området ”Big Data Analytics” handlar om analys, metoder och algoritmer för att finna dolda mönster och samband i stora datamängder. Termen avser ofta tillämpning av prediktiv analys eller andra avancerade metoder för att extrahera information från data. En mycket viktig fråga är att kunna avgöra informationsnoggrannhet, för att kunna garantera säkrare och bättre beslut under osäkerhet och därmed minskad risk.

Moderna elmarknader är mycket komplexa system med många aktörer. Marknadsaktörerna samverkar ofta och de deltar i olika dynamiska marknader. Att förstå och förutsäga marknadsaktörernas beteenden är en utmaning. Olika matematiska modeller, från enkla statistiska modeller till mer avancerade optimering och spelteoritiska modeller för har föreslagits i litteraturen för att hantera detta problem.

Hittills har potentialen av analys av stora datamängder inte undersökts inom mer komplexa elmarknadssystem. Målet för detta projekt är att med hjälp av distribuerade optimeringsverktyg utveckla metoder för analys av stora datamängder och optimering-spelteoretiska modeller av elmarknader.

Kvalifikationer

Sökande måste inneha eller snart komma att inneha en masterexamen eller en civilingenjörsexamen inom elektroteknik, teknik fysik, datavetenskap, ekonomi/finans, eller motsvarande.

Den valda sökanden behöver ha en utmärkt akademisk meritlista, väl utvecklade analytiska färdigheter, samt färdigheter i problemlösning. Bakgrund i maskininlärning eller dataanalys, elmarknader och elkraftsystem, optimering, och spelteori är ett plus. Vi söker en starkt motiverad kandidat som kan arbeta självständigt. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift är nödvändiga för att publicera och presentera forskningsresultat i internationella konferenser och tidskrifter.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Ansökan ska innehålla följande:

• CV inklusive relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
• Kopior av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumenten inte är utfärdade på ett av dessa språk.
• Kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskningsstudier, om dina akademiska intressen och hur relaterar de till dina tidigare studier och framtida mål; max 2 sidor lång.
• Representativa publikationer eller tekniska rapporter: Dokument inte längre än 10 sidor vardera. För längre dokument (t.ex. avhandlingar), bifoga en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.
• Rekommendationsbrev
• Kontaktinformation till två referenspersoner. Vi förbehåller oss rätten att kontakta referenspersoner endast för utvalda kandidater.

Övrigt

Anställningen är tidsbegränsad enligt föreskrifterna för doktorandanställning i Högskoleförordningen (~4.5 år vid 90 % forskarstudier och 10 % institutionstjänstgöring som också innebär undervisning).

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.