Doktorand inom deep learning - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Projektbeskrivning

Forskningen kommer att genomföras vid Science for Life Laboratory (www.scilifelab.se) som en del av avdelningen för beräkningsvetenskap och beräkningsteknik. Detta under ledning av biträdande professor Kevin Smith (https://www.kth.se/profile/ ksmith) vars huvudsakliga forskningsområden är inom datorseende och biomedicinsk bildanalys.

Deep Learning har snabbt drivit prestanda för många intelligenta system framåt, men många viktiga frågor är fortfarande öppna för ny forskning. Hur förklarar vi och förstår djupa nätverks höga kapacitet? Hur förstår man dess underliggande besluts process? Hur kan vi överföra kunskap från ett informationsrikt till informationsfattigt område? Vilka är gränserna för dess tillämpning inom andra områden?

Doktorandens roll är att utveckla teoretiska framsteg kopplade till dessa forskningsfrågor och fokusera på att tillämpa dem på problem inom datorseende och/eller biomedicinsk bildanalys. Möjliga områden inkluderar: knowledge transfer, universial representation and learning, understanding deep networks, explainability, and uncertainty estimation. Om studenten har intresset och tillräcklig kunskap, finns det viss möjlighet att styra forskningsinriktningen.

Vänligen inkludera ett kort projektförslag (1 sida) som beskriver ett ämne relaterat till Deep Learning och/eller biomedicinsk bildanalys som du skulle vilja bedriva forskning inom under dina doktorandstudier.

Forskarutbildningsämne:Datalogi

Handledning: Doktoranden kommer att handledas av biträdande professor Kevin Smith 

Vi erbjuder

• Möjligheten att doktorera i dynamisk, internationell forskarmiljö i samarbete med industrin och framstående universitet världen över Läs mer
• En arbetsplats med många anställningsförmåner och månadslön enligt KTH: s avtal för doktorandlöner
• Forskarutbildning vid lärosäte som är aktivt och stöttande i frågor som rör arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studiemiljö
• Tillgång till State-of-the-Art beräkningresurser för Deep Learning

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

• avlagt examen på avancerad nivå,
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
• Krav på engelska motsvarande Engelska B/6, läs mer här.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

• självständigt driva sitt arbete framåt
• kunna samarbeta med andra
• ha ett professionellt förhållningssätt och
• analysera och arbeta med komplexa frågor
• Goda kunskaper i både skriven och talad engelska
• Motivation för doktorandstudier
• Matematiska kunskaper
• Erfarenhet av vanliga Deep Learning frameworks så som: TensorFlow, PyTorch, Keras, Caffe, MXNet, etc. såväl som erfarnehet av Linux

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning 

Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Du hittar kontaktuppgifter till doktorandsektionen på sektionens webbsida.

Ansökan 

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Ansökan ska ha följande innehåll

• CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper
• Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor)
• Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk
• Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten

Övrigt

Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber direktkontakt med bemannings/rekryteringsföretag, försäljare av platsannonser.