Denna annons är inte tillgänglig!
Forskarutbildningsämne: Datalogi eller Talteknologi
Vi söker en doktorand som är intresserad av människa-robotinteraktion, psykologi, beteendeekonomi, och artificiell intelligens, och som kommer att arbeta inom ett nyligen finansierat femårigt projekt vid institutionen för tal, musik och hörsel på KTH. Projektet är finansierat av Marianne och Marcus Wallenbergs stiftelse, och är ett samarbete mellan KTH (PI Gabriel Skantze), Stockholms Universitet (co-PI Jonas Olofsson) och Handelshögskolan (co-PI Anna Dreber Almenberg). Gabriel Skantze kommer att vara huvudhandledare för doktoranden, och de övriga bihandledare.
Målet med detta tvärvetenskapliga projekt är att undersöka hur människoliknande egenskaper (agens och antropomorfism) hos sociala robotar och AI påverkar hur människor interagerar med tekniken, med avseende på psykologiska och sociala faktorer som är kritiska för socialt beslutsfattande, såsom tillit, reciprocitet, altruism och ärlighet. För att studera detta kommer vi att utveckla nya experimentella paradigm, influerade av de ekonomiska spel som används i beteendeekonomi. Ett exempel skulle kunna vara en ekonomisk rådgivare i form av en social robot, där vi kan studera hur graden av människolikhet hos roboten påverkar de ekonomiska beslut som försökspersonerna fattar.
Den primära arbetsuppgiften kommer att vara forskning, men det kan också ingå en mindre del institutionstjänstgöring (t.ex. undervisning). Forskningen kommer främst att involvera design, implementation och genomförande av experiment där försökspersoner interagerar med sociala robotar (på plats) eller avatarer (online).
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:
Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6, läs mer här.
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:
Sökande ska ha en masterexamen (eller motsvarande) inom ett område som är relevant för forskningen, såsom människa-datorinteraktion, psykologi, kognitionsvetenskap, ekonomi, datorlingvistik eller datavetenskap.
Sökande förväntas ha goda färdigheter i experimentell design och statistik. För att kunna implementera experimenten förväntar vi oss också att sökande har viss erfarenhet av programmering. Sökande skall vara starkt motiverad för forskarstudier samt ha goda kunskaper i engelska i tal och skrift.
Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget.
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida
Du hittar kontaktuppgifter till doktorandsektionen på sektionens webbsida
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Ansökan ska ha följande innehåll
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | J-2022-0224 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2022-02-10 |
Sista ansökningsdag | 2022-04-01 23:59:59 |