Denna annons är inte tillgänglig!
Avdelningsinformation
Tjänsten tillhör avdelningen för Beräkningsvetenskap och Beräkningsteknik - CST. För mer information besök https://www.kth.se/csc/forskning/cst
Arbetsuppgifter
Projektet består av metodutveckling i maskininlärning och probabilistiskmodellering samt tillämpning av de utvecklade metoderna. Målet är att möjliggöra undersökningar av utvecklings, temporala och rumsliga aspekter genom analys av senaste generationen av biologiska data upplösning på cell-nivå, i vissa fall även har spatial information. Metodologiskt kommer projektet att inriktas på avancerade inferensmetoder som Expectation Maximization, Sekventiell Markov Chain, Variational Inference, Markov Chain Monte Carlo (MCMC), och partikel MCMC metoder, samt att få ett effektivt implementation av sådana metoder med hjälp av modern beräkningsteknologi. Vi kommer att samarbeta med grupper som utvecklar nya experimentella metoder samt sådana som genererar medicinskt viktiga data.
Detta är en tvåårig tidsbegränsad plats. Startdatum är öppet för diskussion men vi vill att tjänsten tillsätts så snart som möjligt.
Kvalifikationer
För anställningen krävs att doktorsexamen erhållits inom tre år före ansökningstidens utgång. Även sökande som beräknas disputera innan anställningen börjar kan beaktas. Om den sökande har en äldre doktorsexamen kan en forskaranställning vara aktuell. Sökande ska kunna bedriva självständig forskning och ha god samarbetsförmåga samt ha goda kunskaper i engelska.
Du behöver ha en mycket stark beräkningsbakgrund, gärna i algoritm design, maskininlärning, och HPC. Mycket goda kunskaper i programmering är ett krav. En god förståelse för biologi är en klar merit, men en stark motivation att förstå och bidra till biologi är ett krav.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Ansökan skall innefatta följande handlingar:
(Observera att allt material skall vara på engelska förutom officiella dokument.)
Vi emotser din ansökan på maximalt två A4-sidor samt ett CV och kontaktinformation till referenspersoner.
Övrigt
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Så snart som möjligt |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Solna |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | D-2017-0251 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2017-04-12 |
Sista ansökningsdag | 2017-05-15 |