Denna annons är inte tillgänglig!
Projektbeskrivning
Forskarutbildningsämne: Datalogi
Forskningen kommer att genomföras vid Science for Life Laboratory (www.scilifelab.se) som en del av avdelningen för beräkningsvetenskap och beräkningsteknik. Detta under ledning av biträdande professor Kevin Smith (https://www.kth.se/profile/ ksmith) vars huvudsakliga forskningsområden är inom datorseende och biomedicinsk bildanalys.
Deep Learning har snabbt drivit prestanda för många intelligenta system framåt, men många viktiga frågor är fortfarande öppna för ny forskning. Hur förklarar vi och förstår djupa nätverks höga kapacitet? Hur förstår man dess underliggande besluts process? Hur kan vi överföra kunskap från ett informationsrikt till informationsfattigt område? Vilka är gränserna för dess tillämpning inom andra områden?
Doktorandens roll är att utveckla teoretiska framsteg kopplade till dessa forskningsfrågor och fokusera på att tillämpa dem på problem inom datorseende och/eller biomedicinsk bildanalys. Möjliga områden inkluderar: knowledge transfer, universial representation and learning, understanding deep networks, explainability, and uncertainty estimation. Om studenten har intresset och tillräcklig kunskap, finns det viss möjlighet att styra forskningsinriktningen.
Vänligen inkludera ett kort projektförslag (1 sida) som beskriver ett ämne relaterat till Deep Learning och/eller biomedicinsk bildanalys som du skulle vilja bedriva forskning inom under dina doktorandstudier.
Vi erbjuder
Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:
Urval
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:
Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.
Målexamen: Doktorsexamen
Information om antagning och anställning
Bara den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Anställningen får gälla för högst ett år och därefter förnyas. En anställd doktorand får i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)
Du hittar kontaktuppgifter till doktorandsektionen på sektionens webbsida.
Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Ansökan ska ha följande innehåll
Övrigt
Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | J-2019-0496 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2019-02-21 |
Sista ansökningsdag | 2019-04-10 |