Doktorand inom Maskininlärning för förutsägelse av läkemedelsinteraktioner - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: Datavetenskap

Vi söker en högmotiverad och ambitiös doktorand för att ansluta sig till vårt team och bidra till banbrytande forskning inom maskininlärning och djupinlärning. Detta är en fullt finansierad doktorandtjänst inom avdelningen för beräkningsvetenskap och teknik vid KTH. Framgångsrika kandidater kommer även att bli en del av SciLifeLab, Sveriges ledande forskningsinfrastruktur för livsvetenskaper.

Som doktorand kommer du att arbeta med att utveckla innovativa ramverk för maskininlärning och djupinlärning för att förbättra vår förståelse och prediktion av läkemedelsinteraktioner och biverkningar genom att använda olika datatyper, inklusive Sveriges omfattande dataset för läkemedelsinteraktioner. Ditt arbete kommer att fokusera på följande områden:

• Graph Convolutional Networks
• Graph Embedding
• Multimodal Learning

Om du brinner för att driva framsteg inom AI inom farmakologi och är angelägen om att arbeta i en samarbetsinriktad och tvärvetenskaplig miljö, uppmuntrar vi dig att ansöka och delta i att lösa dessa spännande utmaningar.

Handledning: Professor Jens Lagergren och Assistant Professor Golnaz Taheri.

Vi erbjuder

• Möjligheten att doktorera i en dynamisk, internationell forskarmiljö i samarbete med industrin och framstående universitet världen över.
• En arbetsplats med många anställningsförmåner och månadslön enligt KTH: s avtal för doktorandlöner.
• Forskarutbildning vid ett lärosäte som är aktivt och stöttande i frågor som rör t.ex. arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studiemiljö.
• Arbete och studier i Stockholm med närhet till natur och hav.

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

• Avlagt en examen på avancerad nivå, eller
• Fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• På något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Kandidaten ska ha en stark bakgrund inom beräkningsvetenskap är avgörande, helst inom områden som datavetenskap, datateknik, statistik eller bioinformatik.  Utmärkta programmeringskunskaper är ett krav. (Python, R eller Matlab) Kandidaten ska ha erfarenhet av djupinlärningsramverk. Kandidaten ska ha utmärkta engelska kunskaper, både muntligt och skriftligt, då det krävs i det dagliga arbetet.

Utöver ovanstående  finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

• självständigt driva sitt arbete framåt,
• kunna samarbeta med andra,
• ha ett professionellt förhållningssätt och
• analysera och arbeta med komplexa frågor.

Även om en god förståelse för biologi är mycket önskvärt, är en stark motivation att lära sig och bidra till biologisk forskning ett krav.

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning 

Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)

Kontaktuppgifter till doktorandsektionen.

Ansökan 

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Ansökan ska ha följande innehåll

• CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
• Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras 
• Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Om anställningen är placerad i säkerhetsklass, krävs en godkänd säkerhetsprövning i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) för att bli behörig. Information om tjänsten är placerad i säkerhetsklass ges i samband med rekryteringsprocessen.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.