Denna annons är inte tillgänglig!
Projektbeskrivning
Forskarutbildningsämne: Datalogi, Beräkningsbiologi inriktning
Projektet finansieras av Swedish e-Science Research Centre (SeRC) som del av ett interdisciplinärt samarbetsinitiativ kallat Brain – Information Technology (Brain-IT). Huvudfokus i projektet ligger på hierarkiska hjärnliknande neurala nätverksarktiekturer för holistisk mönsterextraktion och –analys baserad på våra kunskaper om hjärnans informationsbearbetning i termer av bl a multi-modal perception, sensorisk fusion, sekvensinlärning och minnesassociation. Inom detta projekt avser vi bygga skalbara parallella implementationer av dessa hjärnlika algoritmer samt systematiskt studera deras informationsbearbetningskapacitet, typiskt genom att jämföra med klassiska maskininlärningsmetoder. Projektet kommer också erbjuda möjlighet att inrikta de utvecklade neurala beräkningmetoderna mot specifika praktiska tillämpningar inom SeRC-sfären.
Den sökande förväntas ha en bakgrund inom fysik och/eller datavetenskap samt ha god förståelse för området maskininlärning och ett uttalat intresse för hjärnforsking och –teori, t ex (beräkningsneurovetenskap). Det är nödvändingt att den sökande är en kompetent programmerare och tidigare erfarenhet av programutveckling för superdatorer är värdefull.
Tjänstern är placerad inom enheten för Computational Brain Science, Skolan för Elektoteknik och Datavetenskap på KTH (https://www.kth.se/cst/research/computational-brain-science-1.779076). Givet ett brett lokalt nätverk av samarbetspartners inom neurovetenskap och neurala nätverk utanför KTH kommer studenten att interagera nära med forskare vid Stockholms Universitet (psykologi) och Karolinska institutet (neurovetenskap). Innehavaren av tjänsten kommer också bli medlem av ett intressant interdisciplinär verksamhet inom ramen för SeRC.
Vi erbjuder
Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:
Urval
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:
Bakgrund i fysik och/eller datavetenskap med inriktning mot maskininlärning, bra programmeringsförmåga (erfarenhet av högpresterande datorer är en fördel), tala engelska obehindrat med utmärkt skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga, erfarenhet av att publicera vetenskapliga artiklar
Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.
Målexamen: Doktorsexamen
Information om antagning och anställning
Bara den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Anställningen får gälla för högst ett år och därefter förnyas. En anställd doktorand får i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)
Du hittar kontaktuppgifter till doktorandsektionen på sektionens webbsida.
Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Ansökan ska ha följande innehåll
Övrigt
Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | 2019-02-01, eller enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | J-2018-2838 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2018-12-06 |
Sista ansökningsdag | 2018-12-19 |