Kungliga Tekniska högskolan,

Forskningsverksamheten inom avdelningen för Reglerteknik är inriktad på systemidentifiering, reglerteknik, maskininlärning och optimering av dynamiska system, med tillämpningar i autonoma system, nätverkssystem, processstyrning, modellering och kontroll av bioprocesser, robotik och säkra system. Personalen har en mångkulturell bakgrund och arbetsspråket är engelska. Avdelningen är internationellt väletablerad och är involverad i många europeiska och nationella forskningscentra och projekt. Industriella partners är ABB Corporate Research, ABB Process Automation, BillerudKorsnäs, Ericsson Research och Scania. Vi har ett stort akademiskt nätverk och samarbetar med forskare vid MIT, UC Berkeley, Stanford University, TU Eindhoven och Université de Lyon bland andra. Automation & Control vid KTH rankades 15 i världen i den senaste ARWU Shanghai rankningen.

Arbetsuppgifter

Kraftfulla datorer, nya sensorer och högeffektiv kommunikationsteknik har öppnat dörren för att göra tekniska system som är självlärande. Fördelen med sådana system är att de är tänkta att kunna hantera situationer som man inte förutsåg när systemet konstruerades. Tillsammans med forskare från Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet och med starkt stöd av Vetenskapsrådet så bygger vi nu upp forskningsmiljön NewLEADS kring självlärande dynamiska system, med tillämpningar inom bland annat robotik, smarta byggnader, autonoma farkoster och bioprocessteknik.

Vi fokuserar på teoriutveckling kring några av de mest kritiska aspekterna för modellbaserad inlärning av dynamiska system med hjälp av sensordata, nämligen: i) användning av datorintensiva statistiska metoder för att ta hand om okända storheter som mätbrus, ii) hur man kan förbättra sensorinformation genom aktivt lärande, iii) hur man integrerar fysikalisk kunskap med maskininlärningsmetoder, samt iv) inlärning av komplexa sammankopplade system.

NewLEADS består av 7 seniora forskare som kompletteras med bland annat postdoktorer och doktorander. Som postdoktor i denna forskningsmiljö kommer du att samarbeta med forskare från båda universiteten.

Till denna tjänst söker vi efter 1-3 postdoktorer.

Vi erbjuder

  • Internationell arbetsplats.
  • Ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid.
  • Här får du kollegor med höga ambitioner i en öppen, nyfiken och dynamisk miljö.

Kvalifikationer

Krav

  • Sökanden ska ha avlagt doktorsexamen eller vara nära doktorsexamen inom ett område relevant för projektet såsom till exempel systemidentifiering, matematisk statistik, maskininlärning eller reglerteknik.
  • Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen, och som har avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång.

Kandidater behöver ha en stark akademisk meritlista, väl utvecklade analytiska färdigheter, samt färdigheter i problemlösning. Vi söker en starkt motiverad kandidat som kan arbeta självständigt. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift är nödvändiga för att publicera och presentera forskningsresultat i internationella konferenser och tidskrifter.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida

Ansökan

Ansökan ska innehålla följande:

  • CV inklusive relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
  • Kopior av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumenten inte är utfärdade på ett av dessa språk. 
  • Kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskning, om dina akademiska intressen och hur relaterar de till dina tidigare studier och framtida mål; max 2 sidor lång.
  • Representativa publikationer eller tekniska rapporter: Dokument inte längre än 10 sidor vardera. För längre dokument (t.ex. avhandlingar), bifoga en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.
  • Rekommendationsbrev
  • Kontaktinformation till två referenspersoner. Vi förbehåller oss rätten att kontakta referenser endast för utvalda kandidater.

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrigt

Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Anställningen är begränsad till 1 år med möjlighet till förlängning med ytterligare ett år.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadsvis
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer J-2019-1765
Kontakt
  • Felicia Gustafsson, rekrytering@eecs.kth.se
  • Håkan Hjalmarsson, hjalmars@kth.se
  • Bo Wahlberg, bo@kth.se
  • Cristian Rojas, crro@kth.se
Publicerat 2019-07-08
Sista ansökningsdag 2019-08-31

Tillbaka till lediga jobb