Doktorander inom data science och tillämpad artificiell intelligens - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: Informations- och kommunikationsteknik

Doktorandtjänst 1:  Maskin- och djupinlärning för grafer

Projektet syftar till att utveckla state-of-the-art inom området graph neural networks (GNNs), som används för att skapa lågdimensionella representationer av grafer, för att lösa uppgifter såsom länkprediktion och grafklassificering, inom t.ex. sociala och biologiska nätverk.

Doktorandtjänst 2: Maskin- och djupinlärning för naturligt språk och sekvenser

Projektet syftar till utveckla djupinlärningsmetoder för behandling av naturligt språk och sekvensdata, särskilt för sekvens-till-sekvens-uppgifter, som t.ex. textsammanfattning.

 Doktorandtjänst 3: Maskin- och djupinlärning för hälsodata

Projektet syftar till att utnyttja state-of-the-art-metoder inom maskin- och djupinlärning för att analsysera både strukturerade och ostrukturerade data elektroniska patientjournaler.

Handledning: Doktoranden kommer att handledas av: Prof. Michalis Vazirgiannis och Prof. Henrik Boström

Vi erbjuder

• Möjligheten att doktorera i en dynamisk, internationell forskarmiljö i samarbete med industrin och framstående universitet världen över Läs mer
• En arbetsplats med många anställningsförmåner och månadslön enligt KTH: s avtal för doktorandlöner.
• Forskarutbildning vid ett lärosäte som är aktivt och stöttande i frågor som rör t.ex. arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studiemiljö.
• Arbete och studier i Stockholm med närhet till natur och hav.
• Tillgång till expertis och en aktiv forskningsmiljö inom maskininlärning/data science vid KTH. Doktoranderna kommer också att antas till den nationella WASP graduate school.

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

• avlagt en examen på avancerad nivå,
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
• Krav på engelska motsvarande Engelska B/6, läs mer här.

Den ideala kandidaten har en examen inom datavetenskap/datalogi, informationsteknologi/teknik, informatik, tillämpad matematik, eller teknisk fysik, med en relevant specialisering inom data science eller maskininlärning.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbte. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

• självständigt driva sitt arbete framåt,
• kunna samarbeta med andra,
• ha ett professionellt förhållningssätt och
• analysera och arbeta med komplexa frågor.
• tillämpa kunskaper i statistisk maskininlärning samt färdigheter i Pythonprogrammering och vetenskapligt skrivande, för att genomföra forskningsprojekt.

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning 

Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)

Du hittar kontaktuppgifter till doktorandsektionen på sektionens webbsida.

Ansökan 

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Ansökan ska ha följande innehåll

• CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
• Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor)
• Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk.
• Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten

Övrigt

Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.