Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap

Arbetsuppgifter

Avdelningen för Robotik, Perception och Lärande (RPL) på KTH (https://www.kth.se/rpl) letar efter studenter som är intresserade av att få praktisk forskningsupplevelse inom området Maskininlärning och Neurovetenskap.

Vi erbjuder

  • En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
  • Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
  • Förutom en fakultetsrådgivare kommer utvald kandidat att matchas med en tekniskt relevant forskare (t.ex. doktorand eller postdoc) som kommer att fungera som kandidatens forskarsamarbete och mentor.
  • Möjligheten att interagera med ett varierat team av forskare med höga ambitioner i en öppen, nyfiken och dynamisk miljö.
  • Deltagande i gruppens aktiviteter i divisionen.

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.

Kvalifikationer

Krav

Kandidaten ska vara inskriven på en magisterexamen i datavetenskap, neurovetenskap, maskininlärning, datateknik, elektroteknik, matematik, robotik, datorsyn eller liknande. Erfarenhet av projekt (t.ex. på kursnivå) relaterad till maskininlärning och neurovetenskap är att föredra. Utöver detta ser vi att den som söker har:

  • Utmärkt mjukvaruutvecklings- och integrationsförmåga, helst i Python och C++/C#.
  • Stark matematisk bakgrund.
  • Kännedom om djupa inlärningsalgoritmer och verktyg, samt tekniker inom neurovetenskap för att rengöra EEG-signaler och ta bort artefakter.
  • Utmärkta skriv- och kommunikationsförmågor.

Kandidater som ansöker om denna position är bekväma att arbeta i såväl grupper som självständigt, och har en god känsla för struktur i dagliga arbetsuppgifter.

Meriterande

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida

Ansökan

Ansökan ska innehålla:

  • CV med relevant projekterfarenhet och kunskap.
  • Kopia på diplom och betyg från universitetsstudier. Översättning till engelska eller svenska om dessa dokument inte är utfärdade på dessa språk.
  • Kort beskrivning (max en sida) om varför denna tjänst är relevant för dig och hur den kan bidra till din framtida akademiska karriär.

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).

Om anställningen 

Tidsbegränsad anställning i upp till 6 månader, med tillträde enligt överenskommelse.

Anställningen gäller tillsvidare eller tidsbegränsas enligt avtal.

Övrigt

Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

 

Anställningsform Särskild visstidsanställning
Anställningen avslutas 2021-06-30
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer J-2020-2416
Kontakt
  • Sarah Kullgren, HR, sarahku@kth.se
  • Ali Ghadirzadeh, Supervisor, algh@kth.se
Publicerat 2020-10-29
Sista ansökningsdag 2020-12-15

Tillbaka till lediga jobb