Denna annons är inte tillgänglig!
Vi söker en postdoktor för att tillämpa maskininlärningsmetoder (ML) för modellering av svår olycksfenomen i kärnkraftverk och riskanalyser. Konstruktioner av för närvarande kärnkraftverk anläggningar, moderna små modulära reaktorer och flytande metall kylda reaktorer kommer att vara av intresse. ML-verktygen kommer att utvecklas och tränas för att förutsäga utvecklingen av olycksförloppet i tid med hög beräkningseffektivitet. De utbildade ML-modellerna kommer att användas för att lösa sådana problem som (i) bedömning av risken för utsläpp av radioaktiva produkter till miljön, (ii) utveckling av simulatorer för allvarliga olyckor och operatörsstödsystem för att minimera konsekvenserna av olyckorna. Arbetet kommer att ingå i nationella och internationella samarbetsprojekt. Du kommer att ingå i ett forskarteam med flera doktorander och seniora forskare.
Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.
Krav
Meriterande
Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år
En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Så snart som möjligt eller enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | S-2023-0411 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2023-03-02 |
Sista ansökningsdag | 2023-07-10 |