Postdoktor i ML och simuleringar för framtida hybrida energisystem.

Arbetsuppgifter

Avancerade digitala verktyg, så som maskininlärning och efterfrågestyrning för hybridenergisystem, kommer att spela en stor roll i övergången till lågenergibyggnader och decentraliserade förnybara energikällor i lokala energisamhällen (LEC). Du kommer att vara en del i en spännande forskargrupp och ett tvärvetenskapligt EU-projekt, med målet att utveckla och tillämpa maskininlärning och simuleringar för att optimera drift och utformning av framtidens energisystem för lokala samhällen, så som sammankoppling av den 5:e generationens fjärrvärmesystem med byggnadsuppvärmningssystem och kraftnät.

Du kommer att utföra komplexa co-simuleringar av energisystem och integrera dem med maskininlärning, samt testa de utvecklade lösningarna i flera live-in-labs runt om i Europa. Arbetet kommer att utföras i nära samarbete med ett större antal industripartners, samt doktorander och andra forskare, för att uppfylla projektmålen.

Dessutom ingår en viss del institutionstjänstgöring i tjänsten, så som undervisning, hjälpa doktorander, handleda examensarbeten, etc.

Vi erbjuder

• En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
• Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
• Möjlighet att träffa och samarbeta med industrinätverk och forskare på teknikens framkant både i Europa och utanför
• Bli en del av en entusiastiskt grupp av unga forskare och ett spännande tvärvetenskapligt EU-projekt på forskningens och teknikens framkant

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.

Kvalifikationer

Krav

• Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen inom matematik eller relevanta områden. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
• Meritlista med publikationer inom tidigare studieområde
• Beprövade programmeringsfärdigheter och färdigheter i användningen av nuvarande toppmoderna ramverk för maskininlärning, såsom Python, Tensorflow, keras, scikit-learn, etc., för att utveckla ML-applikationer i energisystem
• Beprövad kompetens i att använda databaser och grafiska databaserverktyg, såsom SQL och Neo4j
• Beprövad kompetens inom dataanalysområdet, med erfarenhet av att skriva rapporter om datakvalitet, datamönster och insiktsfulla fakta om data
• Starka analytiska och logiska färdigheter
• Pedagogisk erfarenhet från undervisning vid universitet är meriterande, gärna inom matematik och programmeringskurser. För att lyckas och trivas i din roll ser vi helst att du har en väl dokumenterad förmåga att samarbeta, att arbeta självständigt och att du är medveten om mångfalds- och jämställdhetsfrågor, med särskilt fokus på jämställdhet.

Meriterande

• Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades (med vissa undantag av särskilda skäl såsom sjuk- eller föräldraledighet, vänligen ange om sådan anledning finns i ditt CV).
• Kunskaper och förmåga att använda digitala verktyg i teknikens framkant, så som databearbetning, för tillämpningar i byggnadsuppvärmning och/eller energisystem
• Erfarenhet att utveckla simuleringsverktyg för att integrera energimodellering med maskininlärning
• Kunskaper om kontroll av både fjärrvärme- och kraftnät
• Färdigheter i både talad och skriven svenska är önskvärda, då det krävs i det dagliga arbetet. 
• Bra på att hantera project och arbeta självständigt för att uppfylla projektmål.
• Lätt för att samarbeta och arbeta i en internationell miljö med både industri och akademiska partners
• Pedagogisk erfarenhet av undervisning på universitetsnivå är meriterande.
• Vi ser gärna att du har en väldokumenterad förmåga att samarbeta, arbeta oberoende, samt har god medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla: 

• CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
• Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
• Publikationslista
• Sammanfattning av din doktorsavhandling
• Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål, samt hur du vill samarbeta med  industripartners och stärka genomslagskraften av din forskning. Max 2 sidor lång. 

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år.

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Om anställningen är placerad i säkerhetsklass, krävs en godkänd säkerhetsprövning i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) för att bli behörig. Information om tjänsten är placerad i säkerhetsklass ges i samband med rekryteringsprocessen.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.