Postdoktor inom fysikbaserad maskininlärning i samverkan m. MedTechindustri - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Arbetsuppgifter

Söker du en postdoktjänst som kombinerar akademisk forskning inom maskininlärning med nära samarbete med industrin? Vill du vara del av vår forskargrupp på KTH som utvecklar grundläggande algoritmer för maskininlärning av tidsserier och teamet på Getinge som producerar nästa generations ventilatorer för intensivvården? Brinner du för fysiksimulering och behärskar parameterestimering? I så fall tror vi att du kommer att tycka att vårt projekt som utvecklar en digital tvilling av andningssystemet är en perfekt match.

Detta projekt samfinansieras av Vinnova inom programmet Avancerad digitalisering och Getinge. Getinge är en världsledande leverantör av medicinteknik med 12 000 anställda över hela världen. Företaget har en lång tradition av att skapa innovationer som räddar liv. Deras Critical Care Product Area är baserat i Stockholm och du kommer att interagera med deras innovationsteam regelbundet under projektet. Det nära samarbetet med deras multidisciplinära team av experter är en värdefull möjlighet för dig att på ett öppet och samarbetsinriktat sätt skapa en brygga mellan akademin och industrin. Det är också en unik chans som kommer att öppna flera framtida karriärvägar för dig.

Vi erbjuder

• Vi erbjuder en dynamisk miljö där akademisk forskning möter industriell FoU, där grundläggande aspekter av maskininlärning kombineras med fysikmodellering och tillämpas på intensivvårdsventilatorer för att rädda människoliv.
• En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
• Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
• Arbete i Stockholm med närhet till naturen 

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.

Kvalifikationer

Krav

• Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen inom maskininlärning, teknisk fysik, datavetenskap eller elektroteknik. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
• Forskningsexpertis som omfattar maskininlärning, modellering och simulering samt parameterestimering.
• Som person har du både god samarbetsförmåga och förmåga att arbeta självständigt. 

Meriterande

• Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
• Erfarenhet under doktorsarbete eller masterutbildning av maskininlärning av tidsserier, teori om dynamiska system samt simulering inklusive ODE-modeller.
• Erfarenhet och kunskap om biomedicinska tillämpningar.
• Erfarenhet och pedagogisk förmåga inom maskininlärning.
• Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Ansökan ska innehålla:

1. Personligt brev. Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång.
2. CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
3. Publikationslista
4. Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare, dock längst tre år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Om anställningen är placerad i säkerhetsklass, krävs en godkänd säkerhetsprövning i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) för att bli behörig. Information om tjänsten är placerad i säkerhetsklass ges i samband med rekryteringsprocessen.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.