Denna annons är inte tillgänglig!
Vi söker en högkvalificerad och motiverad forskningsingenjör för att få praktisk erfarenhet av forskning inom maskininlärning och robotik. Forskningsingenjören kommer att ingå i en forskargrupp vid avdelningen för robotik, perception och lärande (RPL) ledd av professor Danica Kragic. Projektet involverar utveckling av toppmoderna maskininlärningstekniker som tillämpas på robotapplikationer. Forskningsingenjören utvecklar robotprogramvara, samlar in data och utformar algoritmer för maskininlärning för att förvärva komplexa robotikfärdigheter genom interaktion och lärande. Möjliga projekt inkluderar manipulation av mjuka objekt, EEG-relaterad tillämpning eller GNN-relaterad tillämpning (Graph Neural Network).
Handledning: Forskningsingenjörerna kommer att handledas av professor Danica Kragic och Dr. Michael Welle.
Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.
Krav
Meriterande
Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Kontaktuppgifter till fackliga representanter.
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 6 månader, med tillträde enligt överenskommelse.
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.
Om anställningen är placerad i säkerhetsklass, krävs en godkänd säkerhetsprövning i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) för att bli behörig. Information om tjänsten är placerad i säkerhetsklass ges i samband med rekryteringsprocessen
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | J-2024-2305 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2024-09-06 |
Sista ansökningsdag | 2024-09-15 |