Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap

Arbetsuppgifter

Omställningen av energisystemet, innebär för elkraftsystem ett stort paradigmskifte med omfattande integration av distribuerade energiresurser, såsom solceller, vindkraft, energilagring och elfordon. Dagens nät kan dock inte på ett säkert sätt hantera de snabba produktions och spänningsvariationer som följer av en hög penetration av förnybara kraftkällor. Det är allmänt erkänt att bristen på adekvata styrmekanismer för att reglera spänningarna är ett viktigt hinder.

Målet med detta projekt är att använda AI och maskininlärnings metoder för att främja de nuvarande reglersystemen genom att göra dem mer datadrivna och effektiva. Beroende på kandidatens kvalifikationer och vetenskapliga intressen kan projektet riktas mot smart grid optimering, AI-algoritmutveckling eller hårdvaruimplementeringar.

Detta projekt är ett samarbete mellan KTH, UC Berkeley och Stockholms universitet med stöd av Microsoft och C3.ai. Detta projekt finansieras av C3.ai Digital Transformation Institute, som är ett ledande akademiskt nätverk som stöds av C3.ai och Microsoft från 7 elituniversitet i USA (inklusive MIT, Stanford, UC Berkeley och Princeton) och KTH i Sverige.

Vi erbjuder

  • En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
  • Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
  • Arbete i Stockholm med närhet till naturen

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.

Kvalifikationer

Krav

  • Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen, och som har avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång (med vissa undantag för särskilda skäl såsom perioder av sjuk- eller föräldraledighet, vänlige ange om sådant skäl föreligger i ditt CV).

  • Forskningsbakgrund inom minst ett område relaterat till projektet:
    • a) drift och kontroll av distributionsnät
    • b) styrning och samordning av kraftomvandlare
    • c) djupförstärkningslärande för energisystem
    • d) distribuerad styrning, optimering och AI

Meriterande

  • Internationell påverkan och forskningsresultat inom relaterat område
  • Förmåga att arbeta självständigt såväl som en del av teamet.
  • Förmåga att kommunicera forskningsidéer och resultat flytande.
  • Medvetenhet mångfald och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet
  • och etiskt forskningsarbete.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

  • Ansökan ska innehålla:
    CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap
  • Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier
  • Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk
  • Din forskningserfarenhet (1 sida) och din forskningsplan (1 sida) för detta projekt

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare dock längst två år.

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 2
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer J-2021-1491
Kontakt
  • Qianwen Xu, qianwenx@kth.se
  • Eleni Nylén, rekrytering@eecs.kth.se
Publicerat 2021-06-14
Sista ansökningsdag 2021-08-09

Tillbaka till lediga jobb