Kungliga Tekniska högskolan

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Avdelningsinformation

Avdelningen för Hälsoinformatik och logistik är en del av KTHs skola för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH)

Avdelningen arbetar med (mjukvarubaserad) modellering och simulering av processer inom hälso- och sjukvård och andra komplexa system.
Forskningsgruppen vid avdelningen är ledande i tillämpningen av en blandmetod för simuleringar i verkligt komplexa, adaptiva system med särskilt involverande av experter och användare i simuleringarna.
Postdoktorerna kommer att bidra till högkvalitativ forskning och dess koppling till en högkvalitativ utbildning genom att engagera sig i det praktiska arbetet med två externa forskningsbidrag där forskningsfrågorna handlar om att lösa konsekvenserna av att använda sensorer på svaga individer - samt infrastrukturer för systemnivåutfall på hälsa, kostnader och operativa processer.

Arbetsbeskrivning

Postdoktorerna deltar i och bidrar till den pågående forskningen vid avdelningen och tar ansvar för utveckling och tillämpning av simulerings-, spel- och sensorhanteringsmetoder i pågående forskningsprojekt både i Sverige och på EU-nivå.

Postdoktorerna förväntas att publicera resultaten i samarbete med andra medlemmar av forskningsgruppen och att ta en ledande roll i utvärderingen av tillämpandet av metoder.
Beroende på specifik bakgrund och intressen kan programmering av simuleringsmiljöer ingå i uppgifterna.
Postdoktorerna förväntas stödja studentprojekt som organiseras av avdelningen.

Tjänsten innefattar ett särskilt tvärvetenskapligt samarbete och aktivt deltagande med andra intressenter i de forskningsprojekt som postdoktorerna kommer att tilldelas. Bidrag till mellanliggande rapportering och slutrapportering av projekt är en del av arbetsuppgifterna.

Kvalifikationer

Doktorsexamen eller utländsk examen som arbetsgivaren bedömer som likvärdig, ej äldre än tre år

Utmärkta vetenskapliga meriter i metodutveckling och tillämpning av simuleringsmetoder i komplexa adaptiva system.
Erfarenhet av projekt med externa (icke-akademiska) intressenter

Önskvärda meriter och egenskaper

-God förmåga att arbeta självständigt

-God samarbetsförmåga

-Kreativitet

-God språklig förmåga och förmåga att kommunicera på svenska

-God erfarenhet av mångfalds- och jämställdhetsfrågor, med betoning på jämställdhet

-God erfarenhet av hållbarhetsfrågor

-Erfarenhet av olika simuleringsmetoder

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter för fackliga representanter på KTHs hemsida.

Ansökan

Din ansökan ska innehålla följande handlingar:

1. Curriculum vitae
2. Avskrifter från högskolan / högskolan
3. Personlig presentation med en kort beskrivning av varför sökanden är intresserad av den aktuella positionen, färdigheter och talanger som är relevanta för positionen.
4. Kontaktuppgifter till referenser
5. Avhandling och publikationer som PDF-filer.

Logga in på KTHs rekryteringssystem för att söka denna position.

Som sökande är du huvudansvarig för att din ansökan är fullständig enligt annonsen. Din fullständiga ansökan måste ha inkommit till KTH senast sista ansökningsdagen, midnatt CET / CEST (Centraleuropeisk tid / Centraleuropeisk sommartid).

Övrigt

Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTHs värderingar.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering, vänligen läs mer här.

Vi undanbeder oss kontakt med personal- och rekryteringsbyråer samt försäljare av jobbannonser.

 

 

 

 

Anställningsform Visstidsanställning längre än 6 månader
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde 1 April 2019
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 2
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Huddinge
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer C-2019-0276
Kontakt
  • Anders Cajander, avd.chef, Hälsoinformatik, 087909791
Publicerat 2019-02-19
Sista ansökningsdag 2019-03-19

Tillbaka till lediga jobb