Forskningsingenjör i lärande reglersystem - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Arbetsuppgifter
Detta är en tillfällig anställning i ett sommarprojekt om reglering av lärande system. Speciellt kommer teoretiska och praktiska studier av dynamiska algoritmer för att styra komplexa samarbetande system att undersökas. Arbetet är en del av en större forskningsverksamhet inom området.

Kvalifikationer
Sökande måste inneha eller snart komma att inneha en grundexamen inom elektroteknik, datalogi eller tillämpad matematik, men mycket goda kunskaper inom reglerteori, lärande system och angränsande ämnen. Den valda kandidaten behöver ha en utmärkt akademisk meritlista, väl utvecklade analytiska färdigheter, samt färdigheter i problemlösning. Vi söker en starkt motiverad kandidat som kan arbeta självständigt. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift är ett krav.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida. 

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.

Ansökan ska innehålla följande:

1. CV inklusive relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.

2. Kopior av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumenten inte är utfärdade på ett av dessa språk.

3. Kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskningsstudier, om dina akademiska intressen och hur relaterar de till dina tidigare studier och framtida mål; max 2 sidor lång.

4. Representativa publikationer eller tekniska rapporter: Dokument inte längre än 10 sidor vardera. För längre dokument (t.ex. avhandlingar), bifoga en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.

5. Rekommendationsbrev och kontaktinformation till två referenspersoner.

Övrigt

Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om Behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.