Kungliga Tekniska högskolan,

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

UrbanT-teamet på SEED är ledande inom användningen av stora energidata för att informera storskaliga energieffektiviseringsåtgärder inom städer och stadsdelar. Forskargruppen leder ett forskningsprojekt som kallas Massiva urbana fastighetssimuleringar för energieffektiviseringsstrategier i städer (MUBES). Ett tvärvetenskapligt team ska utveckla en ny verktygslåda för att hjälpa informera kommuner, planerare, energiföretag och fastighetsägare kring planeringen av effektiviseringsåtgärder och deras inverkan på produktionssidan i energisystemet.

Tjänsten avser heltid och tidsbegränsad upp till två år.

Arbetsuppgifter

Som postdoktor förväntas du utgöra en central del i MUBES och utveckla en halv-automatisk simuleringsmiljö med IDA och de sammanlänkade modellerna. Uppdraget omfattar dessutom projektledning och samverkan med projektpartners som behöver planeras och genomföras med hög kvalitét.

Kvalifikationer

Vi söker dig med doktorandexamen inom energiteknik eller fastighetsteknik eller inom liknande område. Har du en påbyggnadsutbildning inom datavetenskap eller liknande är det meriterande men inget krav. Du har kompetens inom dynamiska byggnadsenergisimuleringar (t ex IDA-ICE, Trnsys, EnergyPlus), god förståelse för energisystemet i fastigheter.

För att lyckas i rollen ser vi gärna att du har tidigare erfarenhet av att utveckla simuleringsverktyg samt erfarenhet av energieffektiviseringsprojekt som genomförts baserat på simuleringar. Du känner dig trygg i att skriva vetenskapliga artiklar och har goda språkkunskaper i engelska i skrift och tal. Har du språkkunskaper i svenska i tal och skrift är det positivt men inget krav.

Det är meriterande med erfarenhet av generiska beräkningsverktyg, såsom R, Python, MATLAB, kunskap i statistiska metoder, mjukvaruutveckling eller utveckling av anpassade modelleringsmiljöer.

Dina personliga egenskaper är minst lika viktiga för tjänsten. Som person är du självständig med förmåga att prioritera, organisera och planera uppgifter baserat på förändrade omständigheter. Du trivs att samarbeta och upprätthålla goda relationer med både interna och externa aktörer.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrigt

Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om Behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Anställningsform Visstidsanställning längre än 6 månader
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde 1 maj eller enligt ök
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer A-2019-0465
Kontakt
  • Olga Kordas, forskare , 08-790 87 73
  • Sofia Kroné Karlsson, HR- handläggare, 08-790 94 20
Publicerat 2019-03-08
Sista ansökningsdag 2019-04-04

Tillbaka till lediga jobb