Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Arbetsuppgifter

Forskargruppen i matematisk avbildning på institutionen för matematik utlyser en tvåårig postdoktortjänst baserad på ett anslag inom programmet för tillämpad matematik i stiftelsen för strategisk forskning.

Tjänsten är del av ett större projekt inom medicinsk avbildning där det övergripande målet är att utveckla teori och algoritmer för bildrekonstruktion. Arbetsuppgifterna berör forskning och utveckling av metoder som integrerar fysikmodeller med maskininlärning för bildrekonstruktion i spektral-CT. En viktig del är att hantera icke-linjäriteten, en annan är att utveckla en statistisk modell för spektral-CT. Kliniska tillämpningar inkluderar avbildning inom cancer och stroke. Prototyper kommer att implementeras som mjukvarukomponenter i ODL (http://github.com/odlgroup/odl) där man lämpligtvis nyttjar kopplingen mellan ODL och flertal tramverk för djupinlärning, exempelvis TensorFlow.

En stor del av forskningen kommer bedrivas vid MedTechLabs (https://www.medtechlabs.se) och gruppen för medicinsk avbildning vid institutionen för Fysik på KTH. Gruppen som leds av Prof. Mats Danielsson har utvecklat nya foton-räknande detektorer för CT som i nuläget prövas i en klinisk miljö vid MedTechLabs. Som postdoktor kommer du ha tillgång till klinisk expertis och unika patientdata från en av de första spektral-CT prototyperna. Du kommer även att kunna dra nytta av de starka forskningsmiljöerna på KTH inom de matematiska vetenskaperna och medicinsk bildfysik.

Kvalifikationer

Vi söker en kandidat som erhållit doktorsexamen i matematik, signalbehandling, datalogi, eller beräkningsvetenskaper, alternativt skall doktorsexamen vara planerad att erhållas innan startdatum för tjänsten. Sökande skall ha en stark bakgrund från maskininlärning eller signalbehandling, det senare helst inom ramen för tomografisk bildrekonstruktion. Sökande bör även ha erfarenhet från utveckling av beräkningsmjukvara, helst i Python och/eller C/C++ inom ramen för maskininlärning. Slutligen bör sökande vara starkt motiverad, ha förmåga att arbeta såväl självständigt såväl som i samarbete med medlemmarna i forskargruppen.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

I ansökan ska följande dokument inkluderas:

  • CV
  • Personligt brev
  • Forskningsplan (2-3 sidor)
  • Kontaktuppgifter till 2-3 referenspersoner och/eller motsvarande stödjebrev som skickas via e-post till jobs@math.kth.se med S-2018-0728 i ärenderaden.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrigt

Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om Behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Anställningsform Visstidsanställning längre än 6 månader
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde 15 augusti 2019 eller enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer S-2019-0728
Kontakt
  • Ozan Öktem, +46 8 790 66 06, ozan@kth.se
Publicerat 2019-04-11
Sista ansökningsdag 2019-05-30

Tillbaka till lediga jobb