Denna annons är inte tillgänglig!
Projektbeskrivning
Forskarutbildningsämne: Elektro- och systemteknik
Avdelningen för Teknisk informationsvetenskap vid KTH Skolan för elektroteknik och datavetenskap söker en doktorand inom området Informationsteori för maskininlärning.
Syftet med det här projektet är att analysera maskininlärningsmetoder med informationsteoretiska verktyg, att karakterisera deras prestanda, och på så sätt förklara deras egenskaper samt att bidra till att vidareutveckla informationsteorin för maskininlärning. Aktuella exempel inom området är information-bottleneck-metoden för djup inlärning och variational information-bottleneck-metoden som vi tar som utgångspunkt i det här projektet. Projektet kommer att ha sitt fokus på teoretiskt arbete men kommer även att kräva experiment för att verifiera och illustrera de utvecklade teorier.
Avdelningen för teknisk informationsvetenskap vid KTH består av lärare, forskare och doktorander (totalt ca 55 personer) som bidrar till en högprofessionell standard av intensivt arbete och kvalitetsresultat, samt till en trevlig och öppen miljö. Personalen har en internationell bakgrund och arbetsspråket är engelska. Avdelningen är internationellt väletablerad, har många forskningssamarbeten med excellenta partner över hela världen och är delaktig i flera europeiska och nationella projekt. Den utmärkta forskningsmiljon vid avdelningen främjarkreativitet och tillåter stor flexibilitet så att människor kan arbeta på ett sätt som passar bäst för dem. Engagemanget är mycket högt och den kooperativa inställningen skapar en positiv känsla av tillhörighet och samhörighet.
Vi erbjuder
Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:
Urval
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:
Sökande måste inneha (eller snart inneha) en masterexamen eller en civilingenjörsexamen inom matematik/statistik, teknisk fysik, elektroteknik eller datorteknik, ha en utmärkt akademisk meritlista och kunna visa väl dokumenterade förkunskaper inom informationsteori för maskininlärning.
Vi söker en starkt motiverad kandidat som kan arbeta självständigt. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift är nödvändiga för att publicera och presentera forskningsresultat i internationella konferenser och tidskrifter.
Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.
Målexamen: Doktorsexamen
Information om antagning och anställning
Bara den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Anställningen får gälla för högst ett år och därefter förnyas. En anställd doktorand får i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)
Du hittar kontaktuppgifter till doktorandsektionen på sektionens webbsida.
Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Ansökan ska ha följande innehåll
Övrigt
Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | J-2019-1463 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2019-06-13 |
Sista ansökningsdag | 2019-06-30 |