Denna annons är inte tillgänglig!
Projektbeskrivning
Forskarutbildningsämne: Tillämpad matematik och beräkningsmatematik
Institutionen för Matematik, tillsammans med Swedish e-science Research Center (SeRC), söker kandidater till en doktorandtjänst inom osäkerhetskvantifiering och stokastiska numeriska metoder för modellering av hjärnan. Ämnet faller inom områdena sannolikhesteori, statistisk och beräkningsmatematik, med fokus på statistik inferens i högdimensionella dynamiska system. Tillämpningsområdet räknas till neuroinformatik eller system biologi.. Projektet ingår i SeRCs Brain-IT program, och SciLifeLab
Monte Carlo-metoder är numera essentiella verktyg för modellering och beräkningar i komplexa system. Projektets syfte är att utveckla robusta och skalbara metoder för osäkerhetskvantifiering och känslighetsanalys för modeller av delar av hjärnan, främst inracellulära nervcells modeller. Mer allmänt ämnar projektet konstruera och analysera olika Monte Carlo-metoder för modeller inom neurovetenskap, samt undersöka deras teoretiska egenskaper. En viktig aspekt är implementerandet av sådana metoder på ett återanvändbart sätt, vilket även inkluderar strukturerad hantering av modeller och data.
Studenter med intresse inom ett eller flera av följande områden uppmanas söka: sannolikhetsteori, statistik, beräkningsmatematik, Monte Carlo-metoder, osäkerhetskvantifiering, stokastisk analys, neuroinformatik.
För mer detaljerad information om projektet
Handledning: Doktoranden kommer att handledas av: Lektor Pierre Nyquist och forskare Oliva Eriksson.
Vi erbjuder
Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:
För särskild behörighet till doktorsprogrammet krävs att den sökandes utbildning på avancerad nivå har en inriktning mot matematik, tillämpad matematik eller beräkningsmatematik i vid mening.
Urval
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbte. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:
Utöver traditionella akademiska meriter, som god fallenhet för matematikstudier, så är ett relevant examensarbete och internationell erfarenhet meriterande. Vissa programmeringskunskaper är också nödvändiga.
Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.
Målexamen: Doktotsexamen.
Information om antagning och anställning
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)
Du hittar kontaktuppgifter till doktorandsektionen på sektionens webbsida.
Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Ansökan ska ha följande innehåll
Övrigt
Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | 15 augusti 2020 eller enl överenskommelse |
Löneform | Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | S-2020-0707 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2020-05-14 |
Sista ansökningsdag | 2020-05-31 |