Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Arbetsuppgifter

dBRAIN är ett interdisciplinärt initiativ vars syfte är att öka kunskapen om neurodegenerativa sjukdomar såsom Parkinson och Alzheimer. Vi kombinerar hjärnavbildning, maskininlärning, topologisk dataanalys samt simulering av biologiska neurala nätverk över olika biologiska skalor för att bättre förstå de kausuala sambanden mellan biomarkörer och sjukdomssymptom. Denna förståelse kommer att förbättra sjukdomsdiagnos, förutsägelser om hur sjukdomen utvecklas och kan även leda till förbättrad behandling. Mer information om dBRAIN finns på https://www.digitalfutures.kth.se/research/current-research-projects/dbrain/

Vi söker nu tre postdocs inom dBRAIN som blir knutna till vår avdelning på KTH, avdelningen för beräkningsvetenskap och beräkningsteknik.

De individuella projekten omfattar modellering av biologiska neurala nätverk (både s.k. abstrakta rate-modeller och mer data-drivna biofysiska modeller) samt analys and data. Varje postdok kommer att samarbeta nära med flera av projektledarna i konsortiet.

Vi erbjuder

  • En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
  • Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
  • Ett interdisciplinärt arbetsklimat där det finns stora möjligheter att utveckla nya kunskaper
  • Möjlighet att arbeta i ett projekt som har potential att påverka både behandlingen av neurodegenerativa sjukdomar och som även kan förbättra patienternas livskvalitet
  • Interaktioner med ett brett nätverk av neuroforskare, matematiker, modellerare och maskininlärningsexperter

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.

Kvalifikationer

Krav

  • Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen, och som har avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång (med vissa undantag för särskilda skäl såsom perioder av sjuk- eller föräldraledighet, vänlige ange om sådant skäl föreligger i ditt CV). Vidare ska sökandes doktorsexamen vara inom computational neuroscience, datalogi, fysik eller liknande.

Meriterande

Det är meriterande om du har:

  • Erfarenhet av att analysera och/eller modellera neurala system.
  • Vetenskaplig skicklighet
  • Pedagogisk förmåga
  • Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet
  • Samarbetsförmåga
  • Förmågan att arbeta självständigt

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare dock längst två år.

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Anställningsform Visstidsanställning längre än 6 månader
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 3
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer J-2021-0784
Kontakt
  • Jeanette Hällgren Kotaleski, Professor, jeanette@csc.kth.se
  • Natasha Kapama, HR, kapama@kth.se
Publicerat 2021-03-22
Sista ansökningsdag 2021-04-30

Tillbaka till lediga jobb