Postdoktor i probabilistisk programmering/maskininlärning av realtidssystem - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Arbetsuppgifter

Postdoktorspositionen fokuserar på grundläggande forskning inom kombinationen av programmering/modelleringsspråk, kompilatorer och maskininlärning. Specifikt fokus är på skärningspunkten mellan teoretiska och praktiska utmaningar inom differentierbar probabilistisk programmering, förstärkningsinlärning (reinforcement learning) och realtidssystem. Postdoktorn kommer att arbeta i nära samarbete med antingen forskargrupper från Uppsala universitet inom ASSEMBLE projektet eller med forskargrupper inom KTH i Digital Futures-projektet Data-Limited Learning of Complex Dynamical Systems. Postdoktorn är anställd vid KTH i Kista, vid institutionen för datavetenskap och en del av forskargruppen som leds av lektor och docent (Associate Professor) David Broman. Utöver forskning så har den ansökande möjlighet att undervisa mellan 10-20% av arbetstiden.

Vi erbjuder

• En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
• Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
• En öppen forskningsmiljö där postdoktorn kommer att ha möjlighet att utforska forskningsområdena individuellt och i nära samarbete med erfarna forskare inom fältet.

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.

Kvalifikationer

Krav

• Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen, och som har avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång (med vissa undantag för särskilda skäl såsom perioder av sjuk- eller föräldraledighet, vänlige ange om sådant skäl föreligger i ditt CV).

• Att ha bevisad forskningserfarenhet inom minst ett av följande forskningsområden: programspråksteori, kompilatorer eller maskininlärning.

• Att ha mycket god kommunikationsförmåga i Engelska, både skriftligt och muntligt.

Meriterande

• Det är meriterande men inte ett krav att ha forskningserfarenhet inom något av följande områden: probabilistisk programmering, förstärkningsinlärning (reinforcement learning) och realtidssystem.
• Vi ser gärna att du tydligt visar att du kan driva ditt arbete oberoende, utan omfattande handledning.
• Den ansökande ska vara van vid en strukturerad arbetsstil och ha förmågan att arbeta både individuellt och i grupp.
• Vetenskaplig skicklighet.
• Pedagogisk förmåga.
• Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla:

• CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
• Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdats på något av dessa språk.
• Publikationslista.
• Ett eller två rekommendationsbrev.
• Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier, till framtida mål samt beskrivningen av positionen. Max 2 sidor lång.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare dock längst två år.

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.