Denna annons är inte tillgänglig!
Tjänsten är forskningsfokuserad och projektet handlar om att utveckla optimeringsalgoritmer och metoder med tillämpningar inom maskininlärning och AI. Specifikt vill vi utveckla så kallade mixed-integer optimerings baserade metoder för ML och AI, t.ex. för robust verifiering av neurala nätverk och för att träna AI system. Projektet är en del av det större projektet ”AI techniques for Power Systems Under Cyberattacks” som finansieras av https://c3.ai/dti/research/2022-projects/ och är ett samarbete mellan KTH, UC Berkeley och Caltech.
Du kommer att jobba vid institutionen för Matematik i avdelningen för Optimeringslära och Systemteori. Projektet vid KTH leds av biträdande lektor Jan Kronqvist.
Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.
Krav
Meriterande
En problemlösande och numerisk analytisk förmåga är central i rollen för att framgångsrikt bedriva forskningen. Fokus i forskningen är på metoder och teori, men du bör också ha tillräckliga programmeringskunskaper.
Arbetet består också till stor del av självständigt arbete och förmågan att arbeta självständigt är viktig. Rollen består också av samarbete med andra forskare och förmåga att effektivt kommunicera med andra i projektet är viktigt. Vi förutsätter medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet.
Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska innehålla:
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år.
En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningen avslutas | 2024-09-01 |
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | S-2022-0929 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2022-05-09 |
Sista ansökningsdag | 2022-06-20 23:59:59 |