Denna annons är inte längre tillgänglig!
Avdelningen för nätverks- och systemteknik (NSE) på EECS-skolan, KTH söker en postdoktor inom resiliens inlärning och kantmoln. Med fokus på multi-agent inlärning i samband med kantmoln, är vi särskilt intresserade av att utforska grundläggande problem relaterade till resurshantering, inlärning av jämvikt i spelteoretiska modeller och jämviktsprestanda som potentiellt är under fientligt beteende. Av intresse är också metoder som utnyttjar moderna neurala arkitekturer inklusive grafiska modeller och federerat lärande. Vi kommer att använda de utvecklade modellerna för design av topologier och inlärningsalgoritmer som är resilienta mot brus och fientlig beteende samt gör det möjligt att uppnå god systemprestanda. De metodologiska resultaten kommer att tillämpas i en mängd olika kritiska infrastrukturer, från smarta nät, byggautomatisering till järnvägar.
Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.
Krav
Meriterande
Kunskaper och färdigheter som är meriterande för anställningen
Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska innehålla:
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst tre år
En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | J-2022-2517 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2022-10-07 |
Sista ansökningsdag | 2022-12-12 |