Doktorand i generativa bildrepresentationer

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: Datalogi

Avdelningen för robotik, perception och lärande har en ledig position för en doktorand med bakgrund och starkt intresse för dataseende och djup generativ inlärning. Den framgångsrika kandidaten kommer att ansluta sig till ett VR-finansierat projekt för att utveckla metoder för att bättre lära sig och extrahera bildrepresentationer från djupa generativa nätverk för uppgiften med finjusterad klassificering och upptäckt av nya arter. Målet är också att så småningom integrera genomiska mätningar i identifieringsprocessen. De utvecklade algoritmerna kommer att vara oberoende av tillämpningsområde, men ett särskilt fokus kommer att läggas på identifiering av planktonarter i syfte att bygga robustare klassificeringssystem och system för identifiering av nya arter. Du kommer att vara en del av ett pågående samarbete mellan grupperna för associerad professor Josephine Sullivan vid RPL, professor Anders Andersson (Environmental Genomics) vid SciLife Lab och Bengt Karlson vid SMHI. Kolla in denna artikel för detaljer om vetenskaplig output från detta samarbete: "The ocean's smallest creature is mapped". 

Handledning: Assoc Professor Josephine Sullivan, Professor Anders Andersson

Vi erbjuder

• Möjligheten att doktorera i en dynamisk, internationell forskarmiljö i samarbete med industrin och framstående universitet världen över.
• En arbetsplats med många anställningsförmåner och månadslön enligt KTH: s avtal för doktorandlöner.
• Forskarutbildning vid ett lärosäte som är aktivt och stöttande i frågor som rör t.ex. arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studiemiljö.
• Arbete och studier i Stockholm med närhet till natur och hav.
• Avdelningen för Robotics, Perception and Learning är en dynamisk och internationell forskningsmiljö med en stor grupp doktorander.

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

• avlagt en examen på avancerad nivå, eller
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Detta projekt kommer att kräva kunskaper i datorprogrammering och därmed visad kompetens (genomförda kurser och projektarbete) i programmeringsspråk som Python och djuplärande programmeringsbibliotek som TensorFlow, PyTorch eller JAX är ett måste.

Utöver ovanstående  finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

• självständigt driva sitt arbete framåt,
• kunna samarbeta med andra,
• ha ett professionellt förhållningssätt och
• analysera och arbeta med komplexa frågor.

Vid bedömning av kandidater kommer tonvikt att läggas på akademiska resultat, genomförda kurser och visad programmeringsförmåga via genomfört projektarbete. En tidigare specialisering inom datorseende och/eller maskininlärning är mycket önskvärt och särskilt meriterande.

Sökande förväntas kunna läsa och skriva vetenskapliga texter på engelska då detta behövs i det dagliga arbetet. 

Efter behörighetskraven kommer stor vikt att läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning 

Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)

Kontaktuppgifter till doktorandsektionen.

Ansökan 

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Ansökan ska ha följande innehåll

• CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
• Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras 
• Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten. 

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.