Postdoktor inom Multimodal klinisk dataharmonisering och kunskapsgrafer

Arbetsuppgifter

Institutioner för medicinteknik och hälsosystem samt för datavetenskap söker en postdoktor för att leda utvecklingen av en plattform riktad mot multimodal medicinsk dataharmonisering, integration och osäkerhetsbunden förutsägelse baserad på kunskapsgrafer och grafiska neurala nätverk. Hälsodata är fragmenterad i stuprör och delas upp i olika system och format, med olika ontologier, vilket gör det utmanande att integrera, harmonisera och analysera enhetligt när så är fallet behövs. Kunskapsgrafer är generella datarepresentationer som möjliggör sömlös utforskning och interaktion mellan semantiskt olika element, såsom genomiksekvenser, kliniska och medicinska bilder. Projektet syftar till att utveckla en enhetlig hierarkisk kunskapsgraf för att harmonisera, integrera och analysera medicinska data över modaliteter, med utgångspunkt i medicinsk ontologi. Detta kommer att dra nytta av befintlig medicinsk kunskap för att förbättra kliniska data, kommer att dra nytta av inlärning av djup grafrepresentation som Graph Neural Networks (GNN) för att visa upp möjligheterna med prediktiv utforskning inom sjukvården, avslöja insikter som annars skulle förbli dolda, och möjliggöra utvecklingen av modeller med mindre data än vad som annars krävs. Projektet kommer också att införliva black-box-osäkerhetsuppskattningsmetoder för att öka förtroendet och ansvarsskyldigheten vid inlärnings uppgifter för grafrepresentation.

Vi erbjuder

• En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
• Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
• Arbete i Stockholm med närhet till naturen (frivillig att ta med i svenska annonsen)
• Frivilligt att skriva ytterligare punkter kring vad KTH eller den specifika anställningen erbjuder eller gör oss unika
• Mycket tvärvetenskaplig forskningsmiljö, och möjlighet att samarbeta och arbeta med ledande forskare inom kliniska data och kunskapsgrafer

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH samt våra förmåner.

Kvalifikationer

Krav

• Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas
• Forskningsexpertis och bakgrund inom datahantering och ML, kunskapsgrafer, grafiska neurala nätverk och maskininlärning. Kunskap och erfarenhet av att arbeta med medicinsk eller klinisk data är meriterande
• Förmåga att arbeta självständigt, på ett målinriktat sätt med minimal handledning
• Förmåga att leda akademiska skrivuppgifter inom datahantering såsom forskningskonferensartiklar och tidskriftsartiklar
• Starka programmeringskunskaper och kunskap om produktionsmiljöer och öppen källkodsverktyg för maskininlärning och grafdataanalys
• God samarbetsförmåga
• God kommunikationsförmåga och behärskar engelska i tal och skrift
• Medvetenhet om mångfalds- och jämställdhetsfrågor, med särskilt fokus på jämställdhet och partiskhet

Meriterande

• Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
• Starkt publiceringsresultat

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla: 

CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap. Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk. Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål, max 2 sidor lång. 

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.