Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommunikation

Avdelningsinformation

Tjänsten tillhör avdelningen för Robotik, Perception och Lärande. För mer information besök https://www.kth.se/en/csc/forskning/rpl

Arbetsuppgifter

Dina arbetsuppgifter är att utveckla maskininlärningsmetoder för inferens och prediktioner från olika typer av medicinsk data. Tjänsten är på deltid 10%, och tidsbegränsad till 1 November 2017 - 30 September 2018.

Kvalifikationer

Sökande bör ha en doktorsexamen med inriktning mot maskininlärning, och djupa kunskaper om latenta variabelmodeller.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida

Ansökan

Ansökan ska innefatta följande handlingar:

Curriculum vitae,
Betygsavskrift från högskolan/universitet
Kortfattad redogörelse varför den sökande är intresserad av tjänsten.
Kontaktinformation till ett par referenspersoner.

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.

Övrigt

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Deltid
Tillträde 2017-11-01
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 10%
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer D-2017-0664
Kontakt
  • Petra Persson / HR Officer, petrp@kth.se
Publicerat 2017-09-21
Sista ansökningsdag 2017-10-01

Tillbaka till lediga jobb