Kungliga Tekniska högskolan

Arbetsuppgifter

Vi söker en forskningsingenjör inom avancerade Livscykelanalyser (LCA: s). I denna tjänst kommer du att genomföra analyser på en stor mängd produkter med hjälp av Python. Du kommer också att utföra online-experiment med konsumenter baserat på scenariometoder, samt skriva vetenskapliga artiklar kring dessa studier.

Tjänsten är på 50%.

Kvalifikationer

För att kvalificera dig för denna position har du en masterexamen i ett hållbarhetsrelaterat område med erfarenhet av datavetenskap, eller en masterexamen i marknadsföring med intresse av hållbarhetsfrågor. Dessutom har du erfarenhet av programmering i Python samt kunskaper i regressionsanalys och livscykelbedömning. Det är meriterande om du har erfarenhet av Brightway2 och online-experiment. God kommunikativ förmåga på engelska, muntlig och skriftlig, krävs, medan kunskaper på svenska anses vara en fördel för tjänsten.

Vi söker en kandidat med utmärkt förmåga att arbeta mot och möta deadlines. Vi tror att du är resultatorienterad och självmotiverad, med minimalt behov av handledning.

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida. 

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.

Tjänsten avser en tidsbegränsad anställning.

Övrigt

Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Deltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 50%
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer M-2019-1914
Kontakt
  • Rafael Laurenti, postdoktor, 08-790 73 16
  • Maya Öberg, personalhandläggare (enbart HR-frågor), 08-790 76 53
Publicerat 2019-09-27
Sista ansökningsdag 2019-10-25

Tillbaka till lediga jobb