Forskningsingenjör inom internet of Devops KTH - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Arbetsuppgifter

Ett forskningstema på enheten för Mekatronik vid KTH fokuserar på livscykel-interoperabilitet av ingenjörsmässiga data och verktyg, exempelvis relaterade till Dev-Ops-principer. Syftet är att utveckla system i gränslandet mellan maskinteknik, inbyggda system och mjukvaruteknik. I denna kontext har enheten bidragit i flera Europeiska initiativ, exempelvis inom ramen för ARTEMIS, EIT Digital, ITEA3 och Horisont 2020-grupper, och arbetar tätt med industriella partners såsom Volvo, ABB, Scania och Ericsson för att tillämpa och överföra resultat från forskningen till industrin.

Framtida utmaningar för industrins tillverkning av Cyber-Fysiska System (CPS) inkluderar problem med att integrera den heterogena data, verktyg och experter som krävs för framgångsrik utveckling och underhåll. Verktyg och datasilos behöver integreras genom alla ingenjörsdomäner och arbetsflöden, speciellt över gränserna mellan mjukvaruutvecklare, produkthantering och företagens fältoperatörer. Detta är en fundamental del av DevOps principerna, som fokuserar på att öka automatiseringen av mjukvaras integration, testning och utveckling, samt dess understöd i fält. Alla inblandade ska vara del av snabba feedback-loopar.

KTH utlyser en 1-årig anställning. Forskningsämnet är Visual Analytics under utvecklingen av CPS enligt DevOps principerna. Huvuddelen av forskning kommer att utföras i tätt samarbete och ute på företag i den svenska industrin. Detta inkluderar det svenska flyg- och försvars-företaget SAAB AB, som tillhandahåller mer än 500 produkter för militär och civil säkerhet.

Huvuduppgifterna för tjänsten inkluderar:

• Forskning om visualiseringen och hanteringen av data som förs över hela DevOps-livscykeln, d.v.s. som tillåter att fältoperatörer kan förstå mjukvaruutvecklingen och vice versa.
• Forskning om Key Performance Indicators (KPI) som är värdefulla för DevOps-processer.
• Forskning om appliceringen av expertmodeller och artificiell intelligens för att möjliggöra prediktiv analys av utmaningar inom DevOps-processer.

Utöver detta förväntas den anställde att spendera max en dag i veckan med att stödja kurser och exjobbsstudenter. Det förväntas att detta kommer göras i synergi med huvuduppgifterna som nämns ovan, t.ex. genom att exjobbsstudenter rekryteras för att stödja dem.

Kvalifikationer

För att kvalificera dig till anställningen har du:

1. Färdigheter i programmering av mjukvara.
2. Erfarenhet från mjukvaruutveckling, produktutveckling och agila arbetsprocesser. (Speciellt arbetserfarenhet från industriell mjukvaruutveckling i större skala är en merit.)
3. Kunskap om Web och Cloud teknologi.
4. Kunskap om mångfald- och jämlikhets-frågor, speciellt med fokus på jämställdhet mellan kvinnor och män.
5. Erfarenhet i att hålla i studier som fokuserar på visualisering och/eller Visual Analytics.

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper så som:.

1. Färdigheter i att agera självständigt. (I den här rollen inkluderar det att identifiera intressanta forskningsmöjligheter och att agera för att realisera dem.)
2. Färdigheter i att skriva och tala engelska.
3. Färdighet i att arbeta i ett lag, både inom industrin och akademin.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.

Tidsbegränsad anställning till 20210301, med tillträde enligt överenskommelse.

Övrigt

Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.