Denna annons är inte tillgänglig!
Forskarutbildningsämne: Datalogi eller Tal- och musikkommunikation
Vid Tal, musik och hörsel på KTH arbetar vi på maskininlärning som kan efterlikna mänskligt beteende såsom tal och rörelse. Våra mål är att ge maskininlärning nya och bättre förmågor; att förstå hur människor och maskininlärning fungerar; samt att skapa teknologi och vetenskap för att tjäna människan. Vill du bli en av oss?
Detta specifika doktorandprojekt handlar om att skapa nya maskininlärningsmetoder och ny kunskap om maskininlärning av relevans för ämnet i stort. Den matematiska kärnan är probabilistisk djupinlärning för tidsserier. Detta används sedan på multimodala data som text, tal och 3D motion capture, för tillämpning inom t.ex. avatarer och datorspel. Utöver maskininlärning och sannolikhetslära berör forskningen ämnen som geometri, signalbehandling, NLP och datorgrafik.
Du kommer att bli en del av en större forskningsgrupp inom tal, rörelse och beteende. Fallenhet för lagarbete och tvärvetenskaplig forskning är därför viktiga personliga egenskaper.
Projektet finansieras av WASP (Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program), vilket ger stor frihet att själv välja forskningsinriktning.
Detta projekt är ett möte mellan matematik, datorvetenskap och mänskligt beteende. Om du vill skapa en ny matematisk modell som du sedan kan lyssna på eller se den röra sig, samt verkligen vill förstå varför resultatet blev som det blev, och vad som saknas för att ta det till nästa nivå, är detta platsen för dig!
Doktoranden kommer att huvudhandledas av Jonas Beskow med Gustav Eje Henter som bihandledare.
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:
Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6, läs mer här.
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:
Andra viktiga personliga egenskaper är noggrannhet, strukturerat angreppssätt, vilja att förstå saker från djupet, samt öppenhet för tvärvetenskaplig forskning.
Goda färdigheter i talad och skriven engelska är ett krav. Kunskap och publikationer inom gestsyntes är starkt meriterande. Goda färdigheter inom maskininlärning/djupinlärning, generativa modeller, programmering (särskilt PyTorch), och virtuella avatarer är också meriterande. Ansökan kan ske på svenska eller engelska.
Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.
Målexamen: Doktorsexamen
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Du hittar kontaktuppgifter till doktorandsektionen på sektionens webbsida.
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Ansökan ska ha följande innehåll
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Oktober eller enl. ök. |
Löneform | Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | J-2021-1979 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2021-09-09 |
Sista ansökningsdag | 2021-09-20 |