Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH

Arbetsuppgifter

dBRAIN är ett interdisciplinärt initiativ vars syfte är att öka kunskapen om neurodegenerativa sjukdomar såsom Parkinsons och Alzheimer. Vi kombinerar hjärnavbildning, maskininlärning, topologisk dataanalys samt simulering av biologiska neurala nätverk över olika biologiska skalor för att bättre förstå de kausuala sambanden mellan biomarkörer och sjukdomssymptom. Denna förståelse kommer att förbättra sjukdomsdiagnos, förutsägelser om hur sjukdomen utvecklas och kan även leda till förbättrad behandling. Mer information om dBRAIN finns på https://www.digitalfutures.kth.se/research/current-research-projects/dbrain/

Projektet kommer att inkludera analys av neurala data. Vi analyserar f.n. data från Parkinsonpatienter (ögonrörelsedata, MEG) och extraherar särdrag som ska användas för diagnostik och prediktion/prognostik. Personen kommer att samarbeta nära med andra postdocs samt flera av projektledarna i konsortiet.

Vi erbjuder

  • En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
  • Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
  • Ett interdisciplinärt arbetsklimat där det finns stora möjligheter att utveckla nya kunskaper
  • Möjlighet att arbeta i ett projekt som har potential att påverka både behandlingen av neurodegenerativa sjukdomar och som även kan förbättra patienternas livskvalitet
  • Interaktioner med ett brett nätverk av neuroforskare, matematiker, modellerare och maskininlärningsexperter

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.

Kvalifikationer

Krav

  • Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen, och som har avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång (med vissa undantag för särskilda skäl såsom perioder av sjuk- eller föräldraledighet, vänlige ange om sådant skäl föreligger i ditt CV).

  • Sökanden bör ha en doktorsexamen inom maskininlärning, computational neuroscience, datalogi, fysik, eller liknande.
  • Förmåga att sammarbeta och kommunicera med medlemmarna i konsortiet är nödvändigt.

Meriterande

Kunskaper och färdigheter som är meriterande för anställningen:

  • Vetenskaplig skicklighet
  • Pedagogisk förmåga
  • Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet
  • Samarbetsförmåga
  • Självständighet
  • Erfarenhet av att modellera neurala system

För denna tjänst är det också meriterande att visa, t.ex. via publikationer, att erfarenheter finns av något av följande:

  • analys av temporala multidimensionella och multiskaldata, t.ex. neural aktivitet eller proteomik
  • dynamisk modellering av biofysikbaserade och morfologiskt detaljerade neuron- och synapsmodeller

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla:

  • CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
  • Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
  • Kort sammanfattning av tidigare arbete. (Max 2 A4-sidor i lämpligt typsnitt).
  • En redogörelser för varför du är intresserad av och lämplig för denna anställning (Max 2 A4-sidor i lämpligt typsnitt).
  • Kontaktinformation till två referenser vi kan kontakta
  • Information om när du skulle kunna tillträda anställningen.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare dock längst två år.

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer J-2021-2273
Kontakt
  • Erik Fransén, Professor, erikf@kth.se
  • Natasha Kapama, HR, 087906000
Publicerat 2021-09-22
Sista ansökningsdag 2021-11-01

Tillbaka till lediga jobb