Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH

Arbetsuppgifter

Maskininlärningsalgoritmer används för närvarande i många höginsatsprocesser för beslutsfattande, t.ex. i medicinska och juridiska tillämpningar. Inom dessa domäner är, förutom noggrannhet, implementeringar av maskininlärning också föremål för krav på bland annat förtroende, integritet, opartiskhet, tolkningsbarhet, transparens och ansvarsskyldighet.

Denna postdoktor tjänst kommer att involvera utveckling av maskininlärningsmetoder som svarar mot dessa olika krav. Arbetet kommer att till största del fokusera på dynamiska system, och överväga t.ex. utformningen av datorintensiva algoritmer för optimal uppskattning av modeller för sådana system, med förbehåll för de ovannämnda begränsningarna, och fastställandet av interna modeller som används av agenter eller kontrollanter som agerar på ett dynamiskt system, för att utnyttja dem för att lära sig optimala, tolkbara agenter.

Denna postdoktor tjänst är en del av ett tvärvetenskapligt samarbetsprojekt, finansierat av Strategiska forskningsmiljöer Digital Futures, som involverar KTH, RISE och Stockholms universitet. Projektet involverar utveckling av förklarliga maskininlärningstekniker för att analysera sjukvårdsdata och tillhandahålla diagnoser och rekommendationer av behandlingar för patienter. Detta mål ligger i skärningspunkten mellan flera discipliner, inklusive maskininlärning (invers förstärkningsinlärning), tidsserieanalys, integritet och förtroende (ur ett juridiskt perspektiv) och hur människor förstår och tolkar data.

Vi erbjuder

  • En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
  • Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.

Kvalifikationer

Krav

  • Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen inom områdena matematisk systemteori, reglerteknik, signalbehandling och/eller teoretisk maskininlärning. Examen ska ha avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång (med vissa undantag för särskilda skäl såsom perioder av sjuk- eller föräldraledighet, vänlige ange om sådant skäl föreligger i ditt CV).
  • Vetenskaplig skicklighet med stark publikationslista
  • Starka matematiska färdigheter
  • Samarbetsförmåga
  • Självständighet

Meriterande

  • Pedagogisk förmåga
  • Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla: 

  • CV innehållandes relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
  • Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
  • Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål, max 2 sidor.
  • Kontaktinformation för tre referenser.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare dock längst två år.

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

 

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadsvis
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer J-2021-3098
Kontakt
  • Professor Cristian R. Rojas, crro@kth.se
  • Felicia Gustafsson, HR, rekrytering@eecs.kth.se
Publicerat 2021-12-16
Sista ansökningsdag 2022-01-31

Tillbaka till lediga jobb